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龙图腾网获悉江苏正永地面装饰材料有限公司申请的专利PVC地板表面涂层缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119915837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510106823.0，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权PVC地板表面涂层缺陷检测方法及系统是由陆沈枫;李强;阮新卫设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本PVC地板表面涂层缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及表面质量检测技术领域，尤其涉及PVC地板表面涂层缺陷检测方法及系统，方法包括：对待测涂层表面进行区域划分，获取区域扫描图像，并对所述区域扫描图像进行图像光学补偿；分析每个所述区域扫描图像的高维图像特征，将所述高维图像特征与基准特征进行差异分析，选出表面缺陷区域；建立高维缺陷特征分析模型，分析生成缺陷定位信息和缺陷几何参数，根据所述缺陷定位信息和所述缺陷几何参数判断所述表面缺陷区域的缺陷类型；根据所述缺陷定位信息和所述缺陷几何参数，结合缺陷对所述待测涂层表面性能的敏感性权重进行量化评估，输出整体表面性能影响分析结果。通过本发明，有效解决了对小尺寸、复杂形状缺陷识别能力不足的问题。

本发明授权PVC地板表面涂层缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.PVC地板表面涂层缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对待测涂层表面进行区域划分，获取区域扫描图像，并对所述区域扫描图像进行图像光学补偿； 分析每个所述区域扫描图像的高维图像特征，将所述高维图像特征与基准特征进行差异分析，选出表面缺陷区域； 建立高维缺陷特征分析模型，分析生成缺陷定位信息和缺陷几何参数，根据所述缺陷定位信息和所述缺陷几何参数判断所述表面缺陷区域的缺陷类型； 根据所述缺陷定位信息和所述缺陷几何参数，结合缺陷对所述待测涂层表面性能的敏感性权重进行量化评估，输出整体表面性能影响分析结果； 判断所述表面缺陷区域的缺陷类型，包括： 根据所述高维图像特征和所述基准特征训练生成所述高维缺陷特征分析模型； 对所述表面缺陷区域进行像素逐点扫描，生成像素扫描结果； 基于所述像素扫描结果计算缺陷位置的中心点坐标及区域边界信息，生成所述缺陷定位信息； 根据所述像素扫描结果和所述缺陷定位信息，计算缺陷的面积、周长和形状规则性，生成所述缺陷几何参数； 将所述缺陷定位信息和所述缺陷几何参数基于所述高维缺陷特征分析模型进行关联，判断所述表面缺陷区域的缺陷类型； 结合缺陷对所述待测涂层表面性能的敏感性权重进行量化评估，包括： 根据所述缺陷定位信息，确定所述表面缺陷区域在所述待测涂层表面的总面积中的相对位置分布，并计算区域位置权重； 基于所述缺陷几何参数，计算几何影响因子，所述几何影响因子包括面积比例对整体完整性的影响和形状规则性偏差值； 综合所述区域位置权重和所述几何影响因子，计算敏感性权重，所述敏感性权重用于量化缺陷对涂层性能的潜在影响程度； 对每个所述表面缺陷区域，根据所述敏感性权重和所述几何影响因子计算单个所述表面缺陷区域的性能影响值； 对所有所述表面缺陷区域的所述性能影响值进行累积计算，生成整体表面性能影响分析结果； 计算几何影响因子，包括： 获取所述表面缺陷区域的面积和周长，计算缺陷区域面积占比和边界复杂度； 基于所述缺陷区域面积占比，计算缺陷区域的形状规则性偏差值，所述形状规则性偏差值基于缺陷区域的实际周长与理论最小周长的比值确定； 根据所述表面缺陷区域的边界复杂度，基于缺陷边界的细节变化频率和突变点数量，计算边界复杂度系数； 综合所述形状规则性偏差值和边界复杂度系数，生成所述几何影响因子。

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