北京航空航天大学邓志诚获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于神经网络的直线弹簧设计方法、制备方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119849324B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510057791.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于神经网络的直线弹簧设计方法、制备方法及相关装置是由邓志诚设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的直线弹簧设计方法、制备方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于神经网络的直线弹簧设计方法、制备方法及相关装置,涉及直线弹簧设计技术领域,该方法包括:构建单输入单输出神经网络,以位移作为输入,以载荷作为输出,利用单输入单输出神经网络对预设的直线弹簧的载荷‑位移曲线进行曲线拟合,得到第一表达式;构建直线弹簧模拟机构,对直线弹簧模拟机构进行受力分析,得到第二表达式;令第一表达式和第二表达式的相关系数相等,确定直线弹簧模拟机构的未知结构参数。本申请可设计制备具有任意载荷‑位移曲线形式的直线弹簧,结构简单、无需外部供电、使用成本低。
本发明授权基于神经网络的直线弹簧设计方法、制备方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的直线弹簧设计方法,其特征在于,所述基于神经网络的直线弹簧设计方法包括: 构建单输入单输出神经网络;所述单输入单输出神经网络包括依次连接的一层输入层、一层隐藏层和一层输出层; 以位移作为输入,以载荷作为输出,利用单输入单输出神经网络对预设的直线弹簧的载荷-位移曲线进行曲线拟合,得到第一表达式;所述第一表达式利用单输入单输出神经网络的权重、偏置和激活函数来表征载荷和位移之间的关系; 构建直线弹簧模拟机构;所述直线弹簧模拟机构包括输入组件、传动组件和多个神经元组件,神经元组件的个数与隐藏层中节点的个数相同;输入组件用于在载荷的作用下运动一定位移,传动组件与输入组件传动连接,神经元组件与传动组件传动连接,传动组件的未知结构参数和神经元组件的未知结构参数用于对单输入单输出神经网络的权重、偏置和激活函数进行模拟; 对直线弹簧模拟机构进行受力分析,得到第二表达式;所述第二表达式利用直线弹簧模拟机构的未知结构参数来表征载荷和位移之间的关系,直线弹簧模拟机构的未知结构参数包括传动组件的未知结构参数和神经元组件的未知结构参数; 令第一表达式和第二表达式的相关系数相等,确定直线弹簧模拟机构的未知结构参数。
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