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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种面向超长学生答题序列的知识追踪方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046728.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种面向超长学生答题序列的知识追踪方法和系统是由刘子韬;李薛毅;黄雅莹设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向超长学生答题序列的知识追踪方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向超长学生答题序列的知识追踪方法和系统，属于知识追踪技术领域，包括：获取学生答题序列，对所述学生答题序列进行嵌入计算，得到多维度特征向量；通过庞加莱半球空间注意力机制对多维度特征向量进行计算，得到相似度注意力分数；获取多维度特征向量的欧式空间注意力分数，通过线性补偿系数的注意力机制分别对相似度注意力分数和欧式空间注意力分数进行计算，得到补偿注意力分数；根据所述补偿注意力分数和多头聚合注意力机制中的值向量，得到隐含输出；根据隐含输出进行预测，得到学生答题预测情况；通过上述技术方案本发明能够捕捉学生的长期的知识状态变化情况，对学生的知识学习过程进行更加全面、准确的跟踪。

本发明授权一种面向超长学生答题序列的知识追踪方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向超长学生答题序列的知识追踪方法，其特征在于，包括： 获取学生答题序列，对所述学生答题序列进行嵌入计算，得到多维度特征向量，其中多维度特征向量包括知识点的特征向量和问题回答的特征向量； 通过庞加莱半球空间注意力机制对多维度特征向量进行计算，得到相似度注意力分数； 获取多维度特征向量的欧式空间注意力分数，通过线性补偿系数的注意力机制分别对相似度注意力分数和欧式空间注意力分数进行计算，得到补偿注意力分数； 通过多头聚合注意力机制对所述补偿注意力分数和多头聚合注意力机制中的值向量进行计算，得到隐含输出； 根据隐含输出进行预测，得到学生答题预测情况； 分别对相似度注意力分数和欧式空间注意力分数进行计算的过程包括： 在线性补偿系数的注意力机制中，在注意力分数S中引入线性补偿系数矩阵B和因果关系标志矩阵C，得到补偿注意力分数gS，B，C，注意力分数S包括相似度注意力分数和欧式空间注意力分数，其中： 其中，Softmax表示Softmax函数； 隐含输出的获取过程包括： 通过多头聚合注意力机制将所述补偿注意力分数分别作为多头聚合注意力机制中的值向量的权值，分别对多头聚合注意力机制中的值向量进行加权聚合，对加权聚合结果进行拼接，并对拼接结果进行加权计算，得到隐含输出； 其中，补偿注意力分数包括补偿相似度注意力分数和补偿欧式空间注意力分数，其中补偿相似度注意力分数为相似度注意力分数通过线性补偿系数的注意力机制计算得到的分数，补偿欧式空间注意力分数为欧式空间注意力分数通过线性补偿系数的注意力机制计算得到的分数； 根据隐含输出进行预测的过程包括： 通过全连接神经网络对隐含输出进行预测，得到学生答题预测情况。

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