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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119949848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051162.6，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统是由梁振虎;宋家顺;张志伟;魏昌伟;毛更生设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统，属于脑电数据分析领域，方法包括：S1对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置阈值；S2对处理后的脑电数据进行区间切割，数据切割分段长度为m；S3在每个区间内计算特征变化，并通过跨区间自适应量化处理得到特征值，取平均得到平均动态响应距离即区间特征值；S4得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值；S5将数据段长度为m和数据段长度为m+1的平均特征值相相加取平均值得到的疼痛量化评估指标。S6基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化。本发明的方法通过跨区间自适应分析和多尺度特征挖掘技术，实现精准提取脑电信号中非线性特征进行疼痛量化评估。

本发明授权基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法，其特征在于：其包括以下步骤： S1、对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置数据阈值r,r为数据标准差的倍数； S2、对处理后的脑电数据进行区间切割，数据切割分段长度为m，具体为： 设每一个数据区间内原始数据序列为x1,x2,...,xN，共N个数据点，切割后每个数据区间按照顺序组成一个m维矢量，即： Xi＝[xi,xi+1,...,xi+m-1]，i＝1,2,...,N-m+1 其中，Xi为N个数据点按照顺序组成的m维矢量，i为第i个数据区间； S3、在每个数据区间内分别计算特征变化，并通过跨区间自适应量化处理得到动态响应距离，对动态响应距离取平均得到平均动态响应距离即区间特征值，具体包括以下子步骤： S31、计算Xi和Xj之间的极端差异，Xj为第i个数据区间之外的任意一个数据区间j； S32、根据极端差异计算两者的动态响应距离并定义为dij，两者的极端差异越大则动态响应距离越接近于1，表示时间维度上更复杂，具体计算过程如下： Δ1＝maxXi-minXj Δ2＝maxXj-minXi 其中，Δ1为Xi最大值和Xj最小值之间的差值、Δ2为Xj最大值和Xi最小值之间的差值，maxΔ1,Δ2为Xi和Xj之间极端差异，dij为两者的动态响应距离；r为数据阈值； S33、对除Xi以外的所有数据区间的动态响应距离取平均值得到数据切割分段长度为m的平均动态响应距离即区间特征值： S4、将步骤S2中的数据切割分段长度调整为m+1，重复步骤S2-S3，得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值： S5、将数据切割分段长度为m和数据切割分段长度为m+1的平均特征值相加并平均值得到疼痛量化评估指标，得到的疼痛量化评估指标位于[01]范围之内，具体公式如下： 其中，MSIE为疼痛量化评估指标； S6、基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化，疼痛量化评估指标越接近1则代表疼痛等级越高。

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