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龙图腾网获悉广东省国土资源测绘院;中南大学申请的专利一种基于高频特征引导的土地利用分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051357.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于高频特征引导的土地利用分类方法是由雷雳;侯东阳;丘文敏;项俊武;赵梦頔;骆颖俊设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高频特征引导的土地利用分类方法在说明书摘要公布了：本申请适用于遥感科学技术领域，提供了一种基于高频特征引导的土地利用分类方法，包括：获取研究区域的遥感影像数据；将遥感影像数据输入改进的分割网络模型进行处理，得到土地利用分类分割概率图；基于土地利用分类分割概率图得到研究区域的土地利用分类结果；改进的分割网络模型的特征提取部分包括空间域特征编码块、基于高频特征引导的频率域特征编码块、特征相加模块，空间域特征编码块用于从空间域提取输入数据的空间特征，频率域特征编码块用于从频率域提取输入数据的深层特征，特征相加模块用于对空间特征和深层特征进行相加处理并输出特征提取结果。本申请能提升土地利用分类精度。

本发明授权一种基于高频特征引导的土地利用分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高频特征引导的土地利用分类方法，其特征在于，包括： 获取研究区域的遥感影像数据； 将所述遥感影像数据输入改进的分割网络模型进行处理，得到土地利用分类分割概率图； 基于所述土地利用分类分割概率图得到所述研究区域的土地利用分类结果； 改进的分割网络模型的特征提取部分包括空间域特征编码块、基于高频特征引导的频率域特征编码块、特征相加模块，所述空间域特征编码块用于从空间域提取输入数据的空间特征，所述频率域特征编码块用于从频率域提取输入数据的深层特征，所述特征相加模块用于对所述空间特征和所述深层特征进行相加处理并输出特征提取结果，所述空间域特征编码块和所述频率域特征编码块均为所述特征提取部分的输入端，所述特征相加模块为所述特征提取部分的输出端； 所述频率域特征编码块包括：依次连接的第一线性层、离散小波变换层、基于高频特征的低频特征增强模块、逆小波变换层、第一相乘模块、层归一化层和Dropout层、依次连接的第二线性层和Sigmoid激活函数层； 其中，所述第一线性层的输入端和所述第二线性层的输入端均为所述频率域特征编码块的输入端，所述Sigmoid激活函数层的输出端与所述第一相乘模块的输入端连接，所述Dropout层的输出端为所述频率域特征编码块的输出端； 所述离散小波变换层用于将所述第一线性层输出的空间特征图分解为低频特征、垂直高频特征、水平高频特征和对角高频特征； 所述基于高频特征的低频特征增强模块包括拼接模块、第一高频处理模块、第二高频处理模块、低频处理模块、第二相乘模块、相加模块、三等分模块； 所述拼接模块用于对所述垂直高频特征、所述水平高频特征和所述对角高频特征进行拼接，得到高频特征； 所述第一高频处理模块用于对所述高频特征进行处理，输出高频特征概率图； 所述第二高频处理模块用于对所述高频特征进行卷积处理，输出卷积处理后的高频特征； 所述低频处理模块用于对所述低频特征进行处理，输出低频特征概率图； 所述第二相乘模块用于对所述低频特征、所述高频特征概率图、所述低频特征概率图进行相乘处理，输出低频增强特征； 所述相加模块用于对所述低频特征和所述低频增强特征进行相加处理，得到相加处理后的低频增强特征； 所述三等分模块用于将卷积处理后的高频特征按照通道维度等分成三份，输出等分后的垂直高频特征、水平高频特征和对角高频特征； 所述三等分模块的输出端和所述相加模块的输出端均与所述逆小波变换层的输入端连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省国土资源测绘院;中南大学，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区光谱中路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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