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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于毫米波雷达和神经网络的心率确定方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119548150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510043432.9，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种基于毫米波雷达和神经网络的心率确定方法和系统是由许文鸿军;杨其宇;吕俊;谢侃;李晓林设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于毫米波雷达和神经网络的心率确定方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于毫米波雷达和神经网络的心率确定方法和系统，涉及心率检测技术领域，包括：同步采集原始雷达回波数据和原始心电信号，采用初始滑动窗口根据原始心电信号确定的目标心电信号生成多个初始瞬时心率，按照高频体动时间进行数据剔除输出目标雷达回波数据和目标瞬时心率，通过初始滑动窗口基于目标雷达回波数据构建各目标瞬时心率对应的初始雷达复数数据矩阵，根据多个预设心率区间所属的初始雷达复数数据矩阵进行数据均衡化，确定训练雷达复数数据矩阵和真实瞬时心率，基于训练雷达复数数据矩阵和真实瞬时心率确定训练好的心率预测网络，并预测实测雷达回波数据的实测瞬时心率。上述方案有益于提高心率确定准确率。

本发明授权一种基于毫米波雷达和神经网络的心率确定方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于毫米波雷达和神经网络的心率确定方法，其特征在于，包括： 获取同步采集的原始雷达回波数据和原始心电信号； 对所述原始心电信号进行预处理生成目标心电信号，采用初始滑动窗口对所述目标心电信号进行R峰定位确定多个初始瞬时心率； 按照所述原始雷达回波数据的幅值确定的高频体动时间，对所述原始雷达回波数据和各所述初始瞬时心率进行数据剔除，输出目标雷达回波数据和目标瞬时心率； 通过所述初始滑动窗口对所述目标雷达回波数据进行数据截取，构建各所述目标瞬时心率对应的初始雷达复数数据矩阵； 若根据多个预设心率区间所属的初始雷达复数数据矩阵判定数据失衡，则基于所述目标雷达回波数据和所述初始滑动窗口进行数据均衡化，确定训练雷达复数数据矩阵和对应的真实瞬时心率； 基于所述训练雷达复数数据矩阵确定训练强化心跳特征矩阵时空图谱，并采用所述训练强化心跳特征矩阵时空图谱和所述真实瞬时心率训练确定训练好的心率预测网络； 获取实测雷达回波数据，将根据所述实测雷达回波数据构建的实测强化心跳特征矩阵时空图谱输入训练好的心率预测网络，输出实测瞬时心率。

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