买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利一种燃气发生器燃气流量自动调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119847218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038795.3，技术领域涉及：G05D7/06；该发明授权一种燃气发生器燃气流量自动调节方法及系统是由刘振明;霍柏琦;刘琦;刘景斌;陈萍;罗丽;聂涛设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃气发生器燃气流量自动调节方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种燃气发生器燃气流量自动调节方法及系统，涉及自适应调节的技术领域，所述方法包括：采集历史数据和实时数据，将历史数据整合为训练集；建立控制模型，所述控制模型包括BI‑LSTM子模型；采用训练集对BI‑LSTM子模型进行训练，获得训练后的BI‑LSTM子模型；将目标燃气流量和燃气发生器当前的压强输入训练后的BI‑LSTM子模型，获得目标阀门开度，并将当前阀门开度调节至目标阀门开度，本申请通过历史数据对BI‑LSTM子模型进行训练，训练过程中考虑了多种因素的影响，提高了阀门的控制精度。

本发明授权一种燃气发生器燃气流量自动调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种燃气发生器燃气流量自动调节方法，其特征在于，包括： 数据采集：包括第一采集和第二采集； 第一采集：采集历史燃气流量、燃气发生器的历史压强数据和历史阀门开度，将历史燃气流量、燃气发生器的历史压强数据和历史阀门开度整合为训练集； 第二采集：采集目标燃气流量和燃气发生器当前的压强数据； 第一建模：建立控制模型，所述控制模型包括BI-LSTM子模型； 模型训练：采用训练集对BI-LSTM子模型进行训练，获得训练后的BI-LSTM子模型； 第一预测：将目标燃气流量和燃气发生器当前的压强输入训练后的BI-LSTM子模型，获得目标阀门开度； 调节：将当前阀门开度调节至目标阀门开度； 所述控制模型还包括BP神经网络子模型，在模型训练的步骤中，还包括： 第三采集：采集每次训练过程中BI-LSTM子模型的权系数，记为第一数据； 第四采集：采集每次训练过程中历史燃气流量所对应的控制器参数，记为第二数据； 第一训练：采用第一数据与第二数据对BP神经网络子模型进行训练，获得训练后的BP神经网络子模型； 第五采集：采集训练后的BI-LSTM子模型的权系数，记为第三数据； 第二预测：将第三数据输入训练后的BP神经网络子模型，获得预测的控制器参数； 参数更新：将当前的控制器参数更新为预测的控制器参数； 在执行参数更新的步骤之后，执行第一预测的步骤之前，还包括： 第六采集：获取燃气发生器在每个第二数据下的负调量，记为第四数据；获取燃气发生器在预测的控制器参数下的负调量，记为第五数据； 排序：将第四数据按照从小到大的顺序进行排序，获得第四数据序列； 计算距离：计算第五数据与第四数据序列中第一个第四数据的距离，记为第一距离；计算第五数据与第四数据序列中第二个第四数据的距离，记为第二距离；计算第五数据与第四数据序列中第三个第四数据的距离，记为第三距离； 获取最小值：将第一距离、第二距离和第三距离中的最小值记为第六数据； 距离判断：判断第六数据是否大于预设距离阈值，若是，则执行添加数据的步骤；若否，则执行第一预测的步骤； 添加数据：将预测的控制器参数添加至由第二数据构成的参数集合中，并执行第一预测的步骤； 在执行距离判断的步骤之后，执行添加数据的步骤之前，还包括： 压强判断：判断燃气发生器当前的压强是否符合预期，若是，则执行添加数据的步骤；若否，则执行预警的步骤； 预警：发出报警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军工程大学，其通讯地址为：430033 湖北省武汉市硚口区解放大道717号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。