买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州科技职业技术大学申请的专利一种人力资源系统的绩效表单创建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510042025.6，技术领域涉及：G06F40/18；该发明授权一种人力资源系统的绩效表单创建方法及系统是由廖利勇;陈洪桥;谢晓冲设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人力资源系统的绩效表单创建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人力资源系统的绩效表单创建方法及系统，属于人工智能技术领域，能够便于生成适用于不同部门考核需求的绩效表单；包括获取第一部门的历史多版本绩效表单数据以及各版本对应的实际考核场景信息；对历史多版本绩效表单数据进行文本解析，提取出现频率达到设定阈值的文本片段，并转化为结构化数据，记为历史关键数据集合；获取实时业务需求数据；将历史关键数据集合与实时业务需求数据进行对比分析，判断二者的匹配程度；若匹配度低于设定阈值，则对历史关键数据集合进行优化调整；根据优化调整后的数据，结合预设的表单布局规则，动态生成适应第一部门新业务场景的绩效表单。

本发明授权一种人力资源系统的绩效表单创建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人力资源系统的绩效表单创建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取第一部门的历史多版本绩效表单数据以及各版本对应的实际考核场景信息； 对所述历史多版本绩效表单数据进行文本解析，提取出现频率达到设定阈值的关键指标文本片段、流程节点文本片段以及关联关系文本片段； 利用自然语言处理技术将所述关键指标文本片段、所述流程节点文本片段以及所述关联关系文本片段转化为结构化数据，记为历史关键数据集合； 获取实时业务需求数据； 将所述历史关键数据集合与所述实时业务需求数据进行对比分析，依据预定义的相似性算法判断二者的匹配程度；所述预定义的相似性算法的具体公式如下： 其中： hi：表示历史关键词集合中的第i个关键词； rj：表示实时业务需求集合中的第j个关键词； S：表示两个集合中关键词之间的综合匹配程度，值越大表示两集合间的匹配度越高； n：表示集合中历史关键词的总数； m：表示集合中实时需求关键词的总数； wij：权重，表示历史关键词hi与实时业务需求关键词rj之间的关联强度，权重值越大，说明两者的关系越紧密； fhi,rj：匹配函数，用于判断关键词hi与关键词rj是否匹配，定义如下： 若匹配度低于设定阈值，则利用预设的机器学习模型对历史关键数据集合进行优化调整；所述预设的机器学习模型为基于决策树算法的分类模型，所述预设的机器学习模型在构建时，以历史关键数据集合中的关键指标文本片段、流程节点文本片段以及关联关系文本片段作为特征向量，以过往实际业务场景下绩效表单的适配效果作为标签数据进行训练； 根据优化调整后的数据，结合预设的表单布局规则，动态生成适应第一部门新业务场景的绩效表单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州科技职业技术大学，其通讯地址为：510555 广东省广州市白云区广从九路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。