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龙图腾网获悉华业电力科技有限公司申请的专利一种计量箱内电气元件异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031279.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种计量箱内电气元件异常识别方法及系统是由付勇强;张方驰;华建东设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计量箱内电气元件异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计量箱内电气元件异常识别方法及系统，方法包括：判断某一红外图像集合中的各个红外图像是否均存在关联关系；若某一红外图像不存在关联关系，则基于预设的分割规则对某一红外图像进行分割，得到与某一红外图像相对应的至少一个红外子图像，并在某一红外图像集合中查找与至少一个红外子图像相对应的其他红外图像，将与其他红外图像关联的其他可见光图像进行拼接，得到与某一红外图像对应的目标可见光图像，并将目标可见光图像与某一红外图像进行融合，得到目标混合图像。有效地增加了基于双光谱识别计量箱异常的应用场景，并且能够提高电气元件异常识别的准确度。

本发明授权一种计量箱内电气元件异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计量箱内电气元件异常识别方法，其特征在于，包括： 获取多个计量箱内的可见光图像以及红外图像，并将同一计量箱的可见光图像与红外图像进行关联，得到关联关系，其中，所述可见光图像和所述红外图像中均包含至少一个元件对象，所述关联关系中包含与所述至少一个元件对象相对应的关联子关系，所述将同一计量箱的可见光图像与红外图像进行关联，得到关联关系包括： 对某一可见光图像中的各个元件对象进行分配第一标记框，得到目标可见光图像，以及对灰度化处理后的某一红外图像中的各个元件对象进行分配第二标记框，得到目标灰度图像； 构建二维坐标系，并将所述目标可见光图像和所述目标灰度图像分别导入所述二维坐标系中，得到各个第一标记框的中心点的第一坐标信息，以及各个第二标记框的中心点的第二坐标信息； 判断某一第一坐标与某一第二坐标之间的差值是否大于预设阈值； 若大于预设阈值，则不将某一第一标记框与某一第二标记框进行关联； 若不大于预设阈值，则将某一第一标记框与某一第二标记框进行关联，得到某一关联子关系，并遍历所有第一坐标信息和所有第二坐标信息，得到所述某一可见光图像与所述某一红外图像的关联关系； 对各个红外图像进行预处理，并根据预设的划分策略，对预处理后的各个红外图像进行聚类，得到至少一个红外图像集合； 判断某一红外图像集合中的各个红外图像是否均存在关联关系； 若某一红外图像不存在关联关系，则基于预设的分割规则对所述某一红外图像进行分割，得到与所述某一红外图像相对应的至少一个红外子图像，并在所述某一红外图像集合中查找与所述至少一个红外子图像相对应的其他红外图像，其中，所述在所述某一红外图像集合中查找与所述至少一个红外子图像相对应的其他红外图像包括： 计算某一红外子图像与所述某一红外图像集合中的其他红外图像之间的相似度； 选取相似度最大的另一红外图像作为与所述某一红外子图像相对应的红外图像； 将与所述其他红外图像关联的其他可见光图像进行拼接，得到与所述某一红外图像对应的目标可见光图像，并将所述目标可见光图像与所述某一红外图像进行融合，得到目标混合图像，其中，所述将与所述其他红外图像关联的其他可见光图像进行拼接，得到与所述某一红外图像对应的目标可见光图像包括： 根据关联子关系获取与各个红外子图像相对应的可见光图像，并判断相同的某一可见光图像的数量与各个红外子图像相对应的可见光图像的总数量之间的差值是否大于预设数量阈值； 若大于预设数量阈值，则直接将所述某一可见光图像定义为目标可见光图像； 若不大于预设数量阈值，则基于关联子关系将其他可见光图像进行裁切，并将裁切得到的各个第一标记框基于二维坐标系融合至待处理可见光图像中，其中，所述待处理可见光图像为：与各个红外子图像相对应的可见光图像中相同数量最多的可见光图像； 将所述目标混合图像输入至预设的图像识别模型中，所述图像识别模型输出所述目标混合图像中的异常元件对象。

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