杭州电子科技大学金浩获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种编织复合材料变曲率加筋薄壁结构一体化设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119989780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510030099.8,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种编织复合材料变曲率加筋薄壁结构一体化设计方法是由金浩;汪辉;邵纯设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种编织复合材料变曲率加筋薄壁结构一体化设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种编织复合材料变曲率加筋薄壁结构一体化设计方法,使用Python语言实现编织复合材料变曲率加筋薄壁结构设计模型的参数化建模,对设计变量的设计空间中抽样得到的每个样本点进行编织复合材料变曲率加筋薄壁结构设计模型建模,利用有限元软件显式动力学进行失稳力学响应求解,随后基于深度神经网络模型结合多目标优化算法选择出设计变量最优解,根据设计变量最优解构建出一种编织复合材料变曲率加筋薄壁结构。本发明对编织复合材料和变曲率加筋薄壁结构进行一体化结构设计,编织复合材料变曲率加筋薄壁结构的设计空间丰富,提高编织复合材料变曲率加筋薄壁结构承载效率,满足相关工程领域的进一步轻量化设计需求。
本发明授权一种编织复合材料变曲率加筋薄壁结构一体化设计方法在权利要求书中公布了:1.一种编织复合材料变曲率加筋薄壁材料结构一体化设计方法,其特征在于:具有如下步骤: 步骤S1:利用Python语言开发一个编织复合材料变曲率加筋薄壁结构设计模型,其中设计变量为编织纱线的力学参数、几何参数和编织参数,以及变曲率加筋薄壁结构的薄壁壳曲面的曲率半径、加强筋曲线参数、加强筋高度,所述加强筋曲线参数包括加强筋曲线形式、加强筋曲线端点和加强筋曲线控制点; 步骤S2:利用抽样算法在设计变量的设计空间中进行抽样,对每个样本点进行编织复合材料变曲率加筋薄壁结构设计模型建模,然后采用有限元软件Abaqus显式动力学对各编织复合材料变曲率加筋薄壁结构设计模型进行失稳力学响应求解,提取描述结构承载能力的关键指标,所述关键指标包括临界屈曲载荷Pcr、屈曲前斜率Kpre、屈曲后斜率Kpost和临界坍塌载荷Pco;得到由设计变量与关键指标组成的数据集; 步骤S3:构建深度神经网络模型,将数据集划分为训练集和验证集,对深度神经网络模型进行训练和验证,得到训练和验证后的深度神经网络模型; 步骤S4:将多目标优化算法与深度神经网络模型结合,构建以关键指标为优化目标、以设计变量为优化变量的多目标优化问题,求解出满足重量上限要求、关键指标最优的设计变量最优解,以设计变量最优解构建出一种编织复合材料变曲率加筋薄壁结构。
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