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龙图腾网获悉天津青远机电技术有限公司申请的专利一种基于物联网技术空调系统智慧运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119532944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008056.X，技术领域涉及：F24F11/89；该发明授权一种基于物联网技术空调系统智慧运维方法及系统是由王晓虹设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网技术空调系统智慧运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于物联网技术空调系统智慧运维方法及系统，其中，本发明利用智能传感器和边缘计算节点处理运行数据，结合环境参数生成综合运行信息包。接着，通过云端数字孪生模型进行仿真分析，生成性能预测及故障点评估，并用贝叶斯网络算法评估故障概率，生成个性化运维建议。然后，采用遗传算法优化操作参数，并通过自适应控制理论平滑调整设置。检测到异常时，利用多级阈值与模糊逻辑判断故障严重程度，即时触发预警机制，推送紧急响应方案。最后，记录维修过程和用户反馈，更新数字孪生模型，形成闭环运维体系，确保高效稳定运行和服务质量改进。

本发明授权一种基于物联网技术空调系统智慧运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网技术空调系统智慧运维方法，其特征在于，包括： 利用部署在空调系统各关键组件中的智能传感器及空调系统边缘计算节点，对运行状态数据进行初步处理和压缩，并结合环境参数，得到综合运行信息包； 根据所述综合运行信息包，利用云端的数字孪生模型进行仿真分析，生成空调系统的性能趋势预测及潜在故障点评估，并通过贝叶斯网络算法对历史故障数据和当前运行信息进行联合推理，评估故障发生的概率分布，生成个性化运维建议； 基于所述个性化运维建议，利用遗传算法结合多目标优化算法对空调系统的操作参数空间进行搜索处理，得到能耗最低且满足用户舒适度和系统稳定性的初步操作参数集；根据所述初步操作参数集，采用自适应控制理论对空调系统操作参数进行平滑调整处理，得到调整后的操作参数配置；基于所述调整后的操作参数配置，引入实时性能监测机制，利用在线学习算法对空调系统的实际运行表现进行监控和调整，得到性能化操作参数配置；根据所述性能化操作参数配置，应用强化学习算法对操作参数的长期影响进行评估和优化处理，生成具有长期优化效果的操作参数方案；综合所述初步操作参数集、调整后的操作参数配置以及性能化操作参数配置和具有长期优化效果的操作参数方案，生成优化后的空调系统设置； 当根据所述优化后的空调系统设置检测到异常情况时，利用多级阈值设定与模糊逻辑相结合的方式判断故障严重程度，并通过事件驱动架构即时触发预警机制，向运维人员推送紧急响应方案； 基于所述紧急响应方案，运维人员实施相应的维修行动，并通过运维平台记录实际维修过程和以及实际维修结果，同时运维平台设有用户反馈接口，允许用户提交使用体验和满意度评价，得到用户反馈，并利用增量式机器学习算法对所述用户反馈与实际维修结果进行学习，更新所述数字孪生模型，形成一个闭环运维体系。

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