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龙图腾网获悉中核勘察设计研究有限公司;华北水利水电大学;中原工学院申请的专利一种基于SEM图像的滑带土物理性质识别系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119845806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010591.9，技术领域涉及：G01N15/02；该发明授权一种基于SEM图像的滑带土物理性质识别系统和方法是由王晓兵;李杰;和锡凤;赵奇;王俊卿;冯鑫杰;左新卫;冉涛;尹松;李鹏;程东设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SEM图像的滑带土物理性质识别系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于SEM图像的滑带土物理性质识别系统和方法，涉及滑带土物理性质识别技术领域，方法包括：获取待识别滑带土对应的初始SEM图像；对所述初始SEM图像进行二值化处理，以得到待识别滑带土对应的二值化图像；获取二值化图像中的每一子区域，以得到子区域列表A；获取A中每一子区域对应的像素数量，以得到A对应的像素数量列表B；使用预设的聚类算法，对A中的像素数量进行聚类，以得到簇列表C；根据C，确定每一簇对应的实际土颗粒粒径；通过本发明中的方法，能够较为准确的确定出实际土颗粒粒径；且本发明中的方法无须在室内实验室设备进行，测定周期较短，操作简单。

本发明授权一种基于SEM图像的滑带土物理性质识别系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SEM图像的滑带土物理性质识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，获取待识别滑带土对应的初始SEM图像； S200，对所述初始SEM图像进行二值化处理，以得到待识别滑带土对应的二值化图像；其中，所述二值化图像包括若干子区域，每一子区域对应一个土颗粒； S300，获取二值化图像中的每一子区域，以得到子区域列表A=（A1，A2，…，Ai，…，An），i=1，2，…，n；其中，Ai为获取到的二值化图像中的第i个子区域，n为二值化图像中子区域的数量； S400，获取A中每一子区域对应的像素数量，以得到A对应的像素数量列表B=（B1，B2，…，Bi，…，Bn）；其中，Bi为Ai对应的像素数量； S500，使用预设的聚类算法，对A中的像素数量进行聚类，以得到簇列表C=（C1，C2，…，Cj，…，Cm），j=1，2，…，m；其中，Cj为对A中的像素数量进行聚类得到的第j个簇，m为对A中的像素数量进行聚类得到的簇的数量； S600，根据C，确定每一簇对应的实际土颗粒粒径； 步骤S600包括以下步骤： S610，获取Cj中每一像素数量对应的子区域的最小圆，以得到Cj对应的最小圆列表Dj=（Dj，1，Dj，2，…，Dj，p，…，Dj，f（j）），p=1，2，…，f（j）；其中，Dj，p为Cj中第p个像素数量对应的子区域的最小圆，f（j）为Cj中像素数量的数量； S620，获取Dj中每一最小圆的直径，以得到Dj对应的直径列表Ej=（Ej，1，Ej，2，…，Ej，p，…，Ej，f（j））；其中，Ej，p为Dj，p的直径； S630，获取Ej中直径的波动率η=（1f（j））×∑f（j） p=1Ej，p-（1f（j））×∑f（j） p=1Ej，p2； S640，若η≤η’，则确定Cj对应的实际土颗粒粒径Wj=（1f（j））×∑f（j） p=1Ej，p×α；其中，η’为预设的直径波动率阈值；α为预设的像素直径与实际土颗粒粒径之间的转换系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中核勘察设计研究有限公司;华北水利水电大学;中原工学院，其通讯地址为：450003 河南省郑州市金水区农业路74号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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