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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于多目标多层次模型预测控制的洁净厂房调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002324.7，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种基于多目标多层次模型预测控制的洁净厂房调控系统是由陈振乾;鲍成磊;许波设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标多层次模型预测控制的洁净厂房调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种洁净厂房房间压力智能控制系统及控制方法，旨在通过自动化状态空间模型和多层次模型预测控制算法，实现洁净厂房内房间压力和流量的精确调节，确保房间压差的稳定性。控制系统包括数据处理模块、建模预测模块、控制策略选择模块、实时反馈调整模块、预测优化分配模块、控制信号输出模块、实际执行模块和物理信号反馈模块；控制策略选择模块包括房间压力控制模块和风阀流量控制模块，分别基于带约束MPC和非线性MPC算法生成全局和精细化控制信号；控制信号输出模块传递优化信号至实际执行模块调节送风和回排风阀的开度，以实现精确的压力和流量控制。本发明的系统具备高精度和快速响应能力，满足洁净厂房的高要求。

本发明授权一种基于多目标多层次模型预测控制的洁净厂房调控系统在权利要求书中公布了：1.一种洁净厂房房间压力智能控制系统，其特征在于：包括数据处理模块、建模预测模块、控制策略选择模块、预测优化分配模块、控制信号输出模块、实际执行模块、物理信号反馈模块和实时反馈调整模块，其中： 所述数据处理模块包括初始化模块和数据采集模块；所述初始化模块，用于系统的首次设置和基准数据采集；其中基准数据采集指在系统启动时采集洁净厂房的初始环境参数和外部因素，建立初始状态空间模型和设定初始控制参数；所述数据采集模块，用于实时采集洁净厂房的动态环境数据，包括送风量、回风量和房间压力； 所述建模预测模块用于基于数据处理模块的数据生成状态空间模型，并通过自适应算法对状态空间模型进行动态更新； 所述控制策略选择模块包括房间压力控制模块和风阀流量控制模块；所述房间压力控制模块，基于带约束的模型预测控制算法，生成用于房间整体压力调节的全局控制信号，该控制信号直接作用于送风阀执行模块和回排风阀执行模块，实现房间的整体压差控制；所述风阀流量控制模块，基于非线性模型预测控制算法，生成精细化控制信号用于单独调节送风阀的开度和流量，确保房间内送风量的精确调节，从而在微观层面上优化房间压力和流量的稳定性； 所述预测优化分配模块用于接收来自控制策略选择模块的控制信号，优化后将控制信号动态分配至不同执行机构； 所述实时反馈调整模块用于监测预测优化分配模块中的实时反馈数据，对控制策略选择模块的控制信号进行动态调整，使系统能快速响应外部环境变化，实现反馈数据的实时流转和模型更新； 所述控制信号输出模块用于将优化分配后的控制信号传递至实际执行模块； 所述实际执行模块包括送风阀执行模块和回排风阀执行模块；所述送风阀执行模块，用于接收来自房间压力控制模块的全局控制信号和来自风阀流量控制模块的精细化控制信号，调节送风阀的开度，实现洁净厂房的送风控制；所述回排风阀执行模块，用于接收来自房间压力控制模块的全局控制信号，调节回排风阀的开度，实现房间整体压差的控制； 所述物理信号反馈模块用于采集执行后产生的物理反馈数据，包括压力反馈和流量反馈，并将反馈数据发送至数据处理模块，实时调整控制策略。

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