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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利音素对齐方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411951359.7，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权音素对齐方法、系统、电子设备及存储介质是由刘凯洋;宋锐;胡亚军;方昕;高建清;刘聪设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本音素对齐方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种音素对齐方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：将目标音频的初始音频特征和目标文本的初始音素特征输入至音素对齐模型中的特征提取模块，得到所述目标音频的目标音频特征和所述目标文本的目标音素特征；将所述目标音频特征和所述目标音素特征输入至所述音素对齐模型中的注意力模块，得到音素对齐矩阵；根据所述音素对齐矩阵，获取所述初始音频特征对应的音素序号标签预测值，并根据所述音素序号标签预测值，对所述目标音频和所述目标文本进行音素对齐处理。本发明实现通过特征精细化提取和注意力计算进行音素序号标签的稳定、精准预测，以有效提高音素对齐的鲁棒性和泛化性。

本发明授权音素对齐方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音素对齐方法，其特征在于，包括： 将目标音频的初始音频特征和目标文本的初始音素特征输入至音素对齐模型中的特征提取模块，得到所述目标音频的目标音频特征和所述目标文本的目标音素特征； 将所述目标音频特征和所述目标音素特征输入至所述音素对齐模型中的注意力模块，得到音素对齐矩阵； 根据所述音素对齐矩阵，获取所述初始音频特征对应的音素序号标签预测值，并根据所述音素序号标签预测值，对所述目标音频和所述目标文本进行音素对齐处理； 其中，所述音素对齐模型是基于样本音频、样本文本，以及所述样本文本对应的音素序号标签标记值进行训练得到的；所述音素序号标签标记值是对所述样本文本中各音素的序号和持续时长进行编码形成的标签；所述音素序号标签预测值是根据实际推理模式对应的转换流程对所述音素对齐矩阵进行转换得到的，所述转换包括通过Argmax函数对所述音素对齐矩阵中每一帧维度下元素进行取最大值的索引处理，或者通过Argmax函数对所述音素对齐矩阵的组合矩阵中每一帧维度下元素进行取最大值的索引处理后进行组合。

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