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龙图腾网获悉天津大学;国网能源研究院有限公司;国网陕西省电力有限公司申请的专利一种面向不确定性场景爬坡需求的日前机组组合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411947435.7，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种面向不确定性场景爬坡需求的日前机组组合优化方法是由孙冰;代贤忠;李立;吴洲洋;东琦;刘卓然;张青蕾;张幸;雒磊;王碧阳;韩新阳;靳晓凌;张钧设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向不确定性场景爬坡需求的日前机组组合优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向电力系统不确定性场景爬坡需求的日前机组组合方法，所述日前机组组合方法基于电力系统，所述电力系统包括火电机组调度模型、储能调度模型和可再生能源出力场景集；步骤101、根据火电机组调度模型、储能调度模型出力负荷建立日前经济调度模型；步骤102、通过线性规划方法对所述日前经济调度模型任意时刻t计算电力系统火电机组最大调节能力；步骤103、通过超立方对可再生能源出力场景集进行抽样生成可再生能源出力误差预测曲线；步骤104、判断电力系统火电机组最大调节能力是否满足可再生能源出力误差预测曲线中的爬坡需求功率；步骤105、对所述电力系统火电机组最大调节能力进行调节；本发明在保证系统稳定运行的同时，可以降低系统供电成本，具有较好的工程应用价值。

本发明授权一种面向不确定性场景爬坡需求的日前机组组合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向电力系统不确定性场景爬坡需求的日前机组组合优化方法，其特征在于，所述日前机组组合方法基于电力系统，所述电力系统包括火电机组调度模型、储能调度模型和可再生能源出力场景集；其中：包括如下步骤： 步骤101、根据火电机组调度模型、储能调度模型出力负荷建立日前经济调度模型； 即： C＝C1+C2 其中：C1表示火电机组的运行成本；表示储能调度模型； 约束条件为： 其中，表示电网在时刻t的负荷；和表示电网储能设备的充放电功率，和表示对应场景下光伏和风机的出力水平；包括： 调峰功率上限约束： 其中，表示t时刻由邻网提供的调峰容量，表示由邻网提供的调峰容量上限； 风机、光伏出力上限约束 旋转备用约束 其中，Pres,down,t和Pres,up,t分别表示省级电力系统t时刻的下备用和上备用要求； 步骤102、通过线性规划方法对所述日前经济调度模型任意时刻t计算电力系统火电机组最大调节能力；即： 其中，和分别表示t时刻系统的最大向上和向下可调节容量； 步骤103、通过超立方对可再生能源出力场景集进行抽样生成可再生能源出力误差预测曲线； 步骤104、判断电力系统火电机组最大调节能力是否满足可再生能源出力误差预测曲线中的爬坡需求功率，如果满足需求，则输出电力系统火电机组最优出力模型；否则，进入下一步： 步骤105、对所述电力系统火电机组最大调节能力按照如下步骤进行调节： 501、按照如下公式建立计及联络线功率支撑的日前经济调度模型， C＝C1+C2+C3 其中：C3为区域电网通过省间联络线，即： 其中，和分别表示该电网从上级电网购买调峰容量和调峰电量的实时电价；和表示该电网向上级电网购买的调峰容量和调峰电量； 调峰功率上下限约束： 502、将差值向量的最大值为联络线上限容量代入步骤101中日前经济调度模型进行计算。

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