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龙图腾网获悉广州汇通国信科技有限公司申请的专利基于大模型的跨域数据集成融合方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939614.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于大模型的跨域数据集成融合方法、终端及存储介质是由李保平;谢超;杨建荣;戴思敏;欧再辉;龙荣豪设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的跨域数据集成融合方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的跨域数据集成融合方法、终端及存储介质，所述方法包括：通过统一数据接入适配层对跨域原始数据进行格式转换和清洗，输出标准化的数据集；利用大模型进行语义理解集成，解析字段命名并结合业务术语知识库生成字段语义标签，通过计算相似度判定业务关联性，生成域间字段映射关系；基于所述映射关系执行技术标准转换和数据融合处理，并采用质量治理标准库与大模型相结合的方式进行智能化质量治理。本发明通过引入大模型辅助数据理解和治理，有效解决了现有跨域数据集成中语义理解不足、标准不统一等技术问题，显著提升了数据集成的准确性和自动化水平。

本发明授权基于大模型的跨域数据集成融合方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的跨域数据集成与融合治理方法，其特征在于，所述方法包括： 接入集成，接收跨域原始数据，通过统一数据接入适配层进行格式转换和清洗，输出标准化的数据集，其中所述标准化的数据集采用统一的命名格式，数据类型映射为系统支持的类型，数据内容完整且无重复值，缺失值标记统一； 语义理解集成，基于大模型分析各数据域内标准化数据集的特征，提取各域内字段数据特征，通过解析字段命名并结合业务术语知识库识别各域内字段的业务含义并生成字段语义标签，通过计算字段名称相似度并结合字段语义标签判定业务关联性，生成域间字段映射关系； 技术标准集成，基于所述字段语义标签，对标准化数据集执行统一的技术标准转换，包括统一数据格式规范和编码标准，输出符合统一技术规范的标准化数据； 数据融合处理，基于所述统一技术规范的标准化数据和所述域间字段映射关系，识别跨域同一实体的数据记录并进行匹配，对匹配实体的属性按照数据域权责关系进行合并处理，生成融合后的实体数据； 质量治理，基于质量治理标准库对所述融合后的实体数据进行问题特征匹配和修复，对匹配成功的质量问题执行标准修复规则，对于未匹配问题采用所述大模型进行分析，识别实体属性值一致性及实体关系正确性的质量问题，生成并执行修复规则，将质量问题及处理方法更新至质量治理标准库，输出经治理的高质量数据； 其中，所述大模型为经过海量数据预训练并具备跨领域知识理解能力的语言模型，能够对数据类型、格式规范和业务规则进行智能分析； 所述语义理解集成步骤中所述大模型处理具体包括： 提取各域内字段数据特征，通过对字段数据的分析将其分类为数值型、字符型、日期时间型、布尔型，并根据统计分布确定各类型字段的有效范围； 对各域内字段名称进行解析和语义识别，结合所述业务术语知识库生成包含数据域、业务类型、字段属性的字段语义标签； 生成域间字段映射关系，基于编辑距离算法计算不同数据域间字段名称相似度，基于所述字段语义标签判断不同数据域间字段之间的业务关联关系，将所述域间字段名称相似度和业务关联程度转换为特征向量，通过计算待判定字段映射特征向量与已验证字段映射集合中标准映射样本特征向量之间的欧氏距离，确定域间字段映射关系。

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