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龙图腾网获悉浙江大学;合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利一种基于阅读理解的违规数据检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411946843.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于阅读理解的违规数据检测方法是由徐文渊;吴飞;程飞;陈艳姣;程雨诗;周勃阳;赵世豪;王洲设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于阅读理解的违规数据检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于阅读理解的违规数据检测方法，涉及自然语言处理和人工智能技术领域。包括：获取包含仇恨言论的多模态数据，多模态数据包括语音数据和文本数据；利用语音识别系统将语音数据转换为文本数据，得到文本内容；利用大语言模型的思维链提示生成文本内容的逐步推理解释，根据文本内容的逐步推理解释得到初步预测类别标签；基于得到的文本内容的逐步推理解释，再次利用大语言模型生成最终预测类别标签；根据最终预测类别标签生成训练数据；利用训练数据对违规文本分类模型进行训练，得到训练后的检测结果。本发明显著提高了对隐晦、复杂违规言论的检测准确性。

本发明授权一种基于阅读理解的违规数据检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于阅读理解的违规数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包含仇恨言论的多模态数据，多模态数据包括语音数据和文本数据； 利用语音识别系统将语音数据转换为文本数据，得到文本内容； 利用大语言模型的思维链提示生成文本内容的逐步推理解释，根据文本内容的逐步推理解释得到初步预测类别标签； 基于得到的文本内容的逐步推理解释，再次利用大语言模型生成最终预测类别标签； 根据最终预测类别标签生成训练数据； 利用训练数据对违规文本分类模型进行训练，得到训练后的检测结果； 利用大语言模型的思维链提示生成文本内容的逐步推理解释的具体内容为： 提供两种变体，即通用检测框架和条件检测框架，用于大语言模型提取推理； 通用检测框架：通过自然语言提示，利用零样本思维链，使用大语言模型解释文本内容，从而生成推理解释，公式为： 条件检测框架：通过自然语言提示，结合人类编写的注释，包括仇恨言论目标对象和隐含意义形成思维链提示，从而生成推理解释，公式为： 其中，N为自然语言提示，P为文本内容，T为仇恨言论目标对象，I为隐含意义，为通过自然语言提示N和文本内容P生成推理解释的自然语言模型推理过程，为通过自然语言提示N、仇恨言论目标对象T、隐含意义I和文本内容P生成推理解释的自然语言模型推理过程。

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