买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种面向多阶段制造系统的质量预测方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926929.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种面向多阶段制造系统的质量预测方法、设备和介质是由乔非;陈紫照;刘鹃;王俊凯;马玉敏设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多阶段制造系统的质量预测方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向多阶段制造系统的质量预测方法、设备和介质，包括以下步骤：获取原材料初始质量指标值和各制造阶段的设备状态参数，进行预处理后通过广播机制进行拼接，然后输入训练好的面向多阶段制造系统的质量预测模型，获得每个制造阶段的质量预测结果；该模型包括全量注意力模块和前馈神经网络，以及基于双向长短期记忆网络构建的编码器和解码器，编码器用于根据输入数据生成每个制造阶段的输出向量；全量注意力模块用于根据解码器的隐藏向量计算输出向量的注意力权重；解码器用于将加权后的输出向量进行解码，解码结果通过所述前馈神经网络输出为质量序列。与现有技术相比，本发明提高了复杂多阶段制造过程中质量预测的准确性。

本发明授权一种面向多阶段制造系统的质量预测方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种面向多阶段制造系统的质量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取原材料初始质量指标值和各制造阶段的设备状态参数，进行预处理后通过广播机制进行拼接，然后输入训练好的面向多阶段制造系统的质量预测模型，获得每个制造阶段的质量预测结果； 其中，所述面向多阶段制造系统的质量预测模型包括依次相连的编码器、全量注意力模块、解码器和前馈神经网络，所述编码器基于双向长短期记忆网络构建，用于根据输入数据生成每个制造阶段的输出向量；所述全量注意力模块用于根据所述解码器的隐藏向量计算每个制造阶段的输出向量的注意力权重，并将加权后的输出向量输入所述解码器；所述解码器基于双向长短期记忆网络构建，用于将加权后的输出向量进行解码，解码结果通过所述前馈神经网络进行整合，输出为质量预测序列，基于所述质量预测序列获得每个制造阶段的质量预测结果； 所述广播机制具体为： 其中，表示将输入数据在倒数第二个维度拼接，为制造阶段的总数，为第个制造阶段的设备状态参数，，为第个制造阶段的第个设备状态参数，表示第个制造阶段的设备状态参数总量，为公共输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。