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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种视频动作检测的提示裁剪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411924951.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频动作检测的提示裁剪方法是由王瀚漓;苏泰毅;张焕设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频动作检测的提示裁剪方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种视频动作检测的提示裁剪方法，方法包括以下步骤：1获取视频数据，设置非关键帧标记、提示标记、关键帧标记；2标记化处理后的视频数据输入视频动作检测模型中，得到裁剪后关键帧标记；3提议标记和裁剪后的提示标记经过视频动作检测模型的解码器输出最终的特征序列，所述最终的特征序列包括标有提议标记的提议特征和标有裁剪后的提示标记的提示特征，基于最终的特征序列得到视频动作识别结果。与现有技术相比，本发明具有显著降低计算复杂度的同时保留关键帧实现视频动作检测全面优化等优点。

本发明授权一种视频动作检测的提示裁剪方法在权利要求书中公布了：1.一种视频动作检测的提示裁剪方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 1获取视频数据，ViT模型对视频数据进行标记化处理，对于视频数据的关键帧设置关键帧标记，对视频数据的非关键帧设置非关键帧标记，同时设置提示标记，提示标记组成的序列、关键帧标记组成的序列和非关键帧标记组成的序列一起构成输入标记，设有输入标记的视频数据作为标记化处理后的视频数据； 2标记化处理后的视频数据输入视频动作检测模型中，视频动作检测模型的transform自注意力机制将输入标记线性变换为查询、键和值矩阵，计算提示标记和关键帧标记之间的注意力图，基于提示标记和关键帧标记之间的注意力图计算提示标记的重要性分数，基于提示标记的重要性分数进行提示标记裁剪，得到裁剪后的提示标记，计算关键帧标记的重要性分数进行关键帧标记裁剪，得到裁剪后的关键帧标记，并基于非关键帧标记的重要性分数裁剪非关键帧标记，得到裁剪后的非关键帧标记； 3标有裁剪后的关键帧标记的特征分别进行多尺度调整和融合，使用边界框对裁剪后的关键帧标记和裁剪后的非关键帧标记执行区域对齐操作，生成一组提议标记，提议标记和裁剪后的提示标记经过视频动作检测模型的解码器输出最终的特征序列，所述最终的特征序列包括标有提议标记的提议特征和标有裁剪后的提示标记的提示特征，基于最终的特征序列得到视频动作识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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