西安交通大学陈霸东获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119791679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411916629.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法及相关装置是由陈霸东;王颖珊;陈梁骏设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法及相关装置，属于人机工程学技术领域。本发明方法将不同频段的功率谱密度、降维后的脑电信号和脑电信号的开始时间进行合并，得到合并的脑电特征；对合并的脑电特征进行聚类，得到若干个聚类中心；对若干聚类中心进行余弦相似度打分，得到若干个余弦相似度打分结果；对若干个余弦相似度打分结果进行插值，得到全时间段的脑负荷值。本发明解决了现有技术中对细粒度脑负荷的确定准确性不高的问题。
本发明授权一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类算法的细粒度脑负荷确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取脑电信号，对得到的脑电信号进行滤波、全脑平均、独立成分分析和去除伪迹预处理； 对预处理后的脑电信号进行小波包分解，得到小波包分解后的连续的时频信息； 基于小波包分解后的连续的时频信息计算不同频段的功率谱密度； 对得到的脑电信号进行降维，得到降维后的脑电信号； 将不同频段的功率谱密度、降维后的脑电信号和脑电信号的开始时间进行合并，得到合并的脑电特征； 对合并的脑电特征进行聚类，得到若干个聚类中心； 对若干聚类中心进行余弦相似度打分，得到若干个余弦相似度打分结果； 对若干个余弦相似度打分结果进行插值，得到全时间段的脑负荷值。
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