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龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利基于平滑激活函数海面溢油轻量化高光谱识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896212.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于平滑激活函数海面溢油轻量化高光谱识别方法及系统是由马毅;李佳烨;刘荣杰;姜宗辰;杜凯;杨俊芳设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于平滑激活函数海面溢油轻量化高光谱识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于海上溢油信息识别技术领域，公开了基于平滑激活函数海面溢油轻量化高光谱识别方法及系统。该方法获取不同时刻陆基、机载的溢油数据和真实影像，构建机载溢油识别与验证的全链条系统；构建轻量化溢油识别模型SR‑SqueezeNet，分析寻找轻量化溢油识别模型SR‑SqueezeNet最优参数，构建平滑型激活函数Smooth‑ReLU，进行不同激活函数及其应用位置的对比分析；验证轻量化溢油识别模型SR‑SqueezeNet与现有技术模型的对比实验结果。本发明识别精度提高了1.92％，参数数量减少了75.11％，模型大小从26.46MB减少到12.15MB。

本发明授权基于平滑激活函数海面溢油轻量化高光谱识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于平滑激活函数海面溢油轻量化高光谱识别方法，其特征在于，该方法包括： S1，分别在理想场景和模拟真实场景下，进行高光谱、热红外溢油数据获取试验，获取不同时刻陆基、机载的溢油数据和真实影像，利用陆基实测数据进行不同波段处的油水可分性分析，构建机载溢油识别与验证的全链条系统； S2，在获取的实测数据基础上，构建基于平滑型激活函数的SR-SqueezeNet轻量化溢油识别模型，将SR-SqueezeNet的实验结果与未改进的挤压网络和语义分割网络的实验结果进行比较，分析寻找轻量化溢油识别模型SR-SqueezeNet最优参数，构建平滑型激活函数Smooth-ReLU，综合评估轻量化溢油识别模型SR-SqueezeNet轻量化性能； 所述构建平滑型激活函数Smooth-ReLU，包括： FireModule使用ReLU激活函数，如公式2所示： ReLU＝{max0，x}2 式中，max0，x为输入值和0相比较较大的值，x为神经元输入； 对于ReLU激活函数存在神经元坏死和在零点处导数不存在，利用平滑型的激活函数Smooth-ReLU，在零点处曲线平滑连续；设计负数饱和区，改善对噪声鲁棒性，平滑型的激活函数Smooth-ReLU如公式3所示： 式中，ex为对神经元的输入作以自然常数e为底的指数函数运算； S3，机载热红外和高分辨率RGB图像，验证模型的最优参数，并从光热结合的角度分析模型的适用性，通过不同时刻获取的机载高光谱影像，验证轻量化溢油识别模型SR-SqueezeNet的时空可迁移性。

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