北京百度网讯科技有限公司李龙腾获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896056.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由李龙腾;卢飞翔;彭昊天;吕以豪;姜禾设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对目标对象的原始图像进行特征提取，得到特征图；基于特征图的分割掩码对特征图进行双向条带卷积操作，从所述特征图中提取出原始边缘特征；通过对比学习的方式对原始边缘特征进行分类，得到分类特征信息；基于分类特征信息和原始图像生成目标对象的边缘特征增强图像。
本发明授权图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，包括： 对目标对象的原始图像进行特征提取，得到特征图； 基于所述特征图的分割掩码对所述特征图进行双向条带卷积操作，从所述特征图中提取出原始边缘特征； 通过对比学习的方式对所述原始边缘特征进行分类，得到分类特征信息； 基于所述分类特征信息和所述原始图像生成所述目标对象的边缘特征增强图像； 基于预先训练好的图像处理模型，对所述原始图像进行表面特征识别，得到特征识别结果；其中，所述图像处理模型的训练过程包括如下步骤：通过初始的神经网络模型分别提取样本图像的高层特征和低层特征；基于所述高层特征和低层特征计算差异向量；基于所述差异向量调整所述神经网络模型的权重分布，得到所述图像处理模型基于所述特征识别结果生成第一优化图像； 基于所述特征识别结果生成第一优化图像； 将所述边缘特征增强图像及第一优化图像进行整合，得到第一整合图像。
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