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龙图腾网获悉无锡贤方网络科技有限责任公司申请的专利基于人工智能的电信业务宣传推送方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889544.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能的电信业务宣传推送方法是由茹瑞洋设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电信业务宣传推送方法在说明书摘要公布了：本发明涉及业务宣传推送技术领域，尤其涉及基于人工智能的电信业务宣传推送方法；包括以下步骤：S1：采集用户的行为数据、偏好数据和电信业务数据，并将采集的数据发送至数据库存储；S2：通过对用户信息和电信业务产品信息的多维度分析得到电信业务产品的推送值；S3：对用户活跃时间、登录频率和响应行为的综合分析实现相关电信业务的精准推送；S4：通过提供用户反馈入口，获取用户对推送内容的实时反馈；通过对时间段和活跃度的分析，在用户活跃时间推送，提高推送的被打开率和点击率，并调整推送频率与间隔，避免对用户造成过多干扰；减少无效推送次数，避免在低响应率渠道和非活跃时间段进行推送，优化资源使用。

本发明授权基于人工智能的电信业务宣传推送方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电信业务宣传推送方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集用户的行为数据、偏好数据和电信业务数据，并将其发送至数据库进行存储； S2：对用户信息和电信业务产品信息的多维度分析得到电信业务产品的推送值，并根据推送值对用户进行电信业务的宣传推荐；具体分析步骤如下： 以浏览评估值Tβ、价格评估值Qij和功能相关值Gij的数值构建一个圆锥体，以浏览评估值的数值作为圆锥体的直径，功能相关值的数值作为圆锥的高度，将价格评估值的数值作为切线，从圆锥的顶点垂直向下切割出小圆锥，切出的圆锥高度即为价格评估值的数值；将浏览评估值Tβ、价格评估值Qij和功能评估值Gij的数值代入公式计算得到切出的圆锥体积，即用户与推荐电信业务的综合匹配值Pij；其中即切线长度Qij不超过圆锥体的高度Gij；将综合匹配值Pij和反馈系数λ的数值代入公式Vij＝Pij×1+λ计算得到该电信业务产品的推送值； 将各个电信业务的产品推送值与设定的产品推荐阈值进行比较分析：当产品推送值大于或等于设定的产品推荐阈值时，将该电信业务标记为相关电信业务，并提高推荐频率或在推荐列表中优先展示；当产品推送值小于设定的产品推荐阈值时，减少该电信业务的推荐频率，对不相关的电信业务产品，则降低推荐频率，或暂时从推荐列表中移除； S3：对用户活跃时间、登录频率和响应行为的综合分析实现相关电信业务的精准推送； S4：提供用户反馈入口，获取用户对推送内容的实时反馈，确保推送内容与用户兴趣和需求相匹配； 浏览评估值的具体分析为： 获取用户最近一次浏览电信业务的时间，并将其标记为T浏览；将当前的浏览时间标记为Tij，其中i＝1，2，3……I，I取值为正整数，I表示的是用户的总数量，i表示的是其中任意一个用户的编号；其中j＝1，2，3……J，J取值为正整数，J表示的是电信业务产品种类的总数量，j表示的是其中任意一个电信业务产品种类的序号；将当前浏览时间Tij和用户最近一次浏览电信业务的时间T浏览的数值代入设定的公式计算得到浏览评估值Tβ，其中e为自然常数，β1为设定的权重因子； 设定一个浏览评估值阈值，将用户的浏览评估值与设定的浏览评估阈值进行比较分析，当浏览评估值大于或等于设定的浏览评估阈值时，则将用户标记为活跃用户，则进行精准推送；当浏览评估值小于设定的浏览评估值时，则将用户标记为正常用户，不进行额外推送电信业务； 价格评估值的具体分析为： 获取活跃用户当前使用的电信业务产品的价格，并将其标记为Q当前；将推荐给用户的电信业务产品的价格标记为Q推荐；将活跃用户当前电信业务产品价格Q当前和推荐电信业务产品的价格Q推荐的数值代入设定的公式计算得到用户的价格评估值Qij，其中β2为设定的权重因子； 功能相关值的具体分析为： 获取活跃用户目前的电信业务总功能数量为G总；设定给活跃用户推荐的电信业务功能与该电信业务提供的功能中，功能特性相同或相似的部分数量为G相似；将用户所有需要的电信业务总功能数量G总和相似功能数量G相似的数值代入设定的公式计算得到电信业务的功能相关值Gij； 反馈系数的具体分析为： 获取用户对推荐产品的反馈行为，其中对推荐产品的点赞次数记为D赞；将推荐产品的点踩次数记为D踩；记录用户点赞的时间点，并将其记为Cn，其中n＝1，2，3……N，N取值为正整数，N表示的是用户所有点赞行为的时间点总数量，n表示的是其中任意一次点赞的时间点；记录用户点踩的时间点，并将其记为Cm，其中m＝1，2，3……M，M取值为正整数，M表示的是用户点踩行为的时间点总数量，m表示的是其中任意一次点踩的时间点；获取当前的时间点并将其记为C1；将用户对推荐产品的点赞次数D赞、点踩次数D踩、点赞时间点Cn、点踩时间点Cm和当前时间点C1的数值代入设定的公式组计算得到反馈值λn，其中α1和α2分别为设定的权重因子，α1＞0且α2＜0，α3为设定的时间衰减系数且α3＞0；将点赞反馈值λ赞和点踩反馈值λ踩的数值代入设定的公式计算得到总反馈值λ总；将总反馈值λ总代入设定的反馈系数公式计算得到反馈系数λ； 对用户的活跃时间具体分析为： 将一天的时间划分为多个时间段，分别为凌晨时段、上午时段、下午时段和晚上时段；其中凌晨时段为0:00-6:00；上午时段为6:00-12:00；下午时段为12:00-18:00；晚上时段为18:00-24:00；获取用户对应各时间段的累计登录次数，并将其分别标记为K凌晨、K上午、K下午和K晚上，并将每个时间段的累计登录次数对应的浏览时长进行求和计算得到各时间段的累计时长F凌晨、F上午、F下午和F晚上；将各时间段的累计登录次数K凌晨、K上午、K下午、K晚上和各时间段的累计时长F凌晨、F上午、F下午、F晚上代入设定的公式组计算得到用户各时间段的活跃度H，其中a1和a2分别为设定的权重因子；比较用户所有时间段的活跃度H凌晨、H上午、H下午、H晚上，按活跃度从高到低进行排序，选取活跃度最高的时间段作为用户的推荐时段，并将其标记为H推荐；获取用户的推荐时段后，根据用户在推荐时间段中登录频率最高的时间点进行推送电信业务； 对用户响应行为的具体分析为： 获取用户的推送响应数据，将总推送次数记为R总；获取用户接收到推送后打开的次数为R打开；获取用户在打开推送进行点击链接或按钮的次数，并将其记为R点击；获取用户打开推送点击购买商品、注册账号或填写表单的次数，并将其记为R转化；将用户总推送次数R总、推送后打开次数R打开、打开推送进行点击的次数R点击和打开推送点击购买的次数R转化的数值代入设定的公式计算得到用户的推送间隔值R间隔，其中a3、a4和a5分别为设定的权重因子； 推送策略的具体分析为： 统计用户在不同渠道上的响应率，设定目前的渠道为短信、APP通知、邮件和社交媒体；获取接收到通知的总用户数量，并将其记为P总；获取点击推送内容进行互动的用户数量，并将其记为P响应，利用公式计算得到用户在各个渠道的响应率P响应率；获取点击推送内容链接或者按钮的用户数量，并将其记为P点击，利用公式计算得到用户在各个渠道的点击率P点击率；获取用户在点击推送内容链接或按钮之后进行购买商品、注册账号或填写表单的数量，并将其记为P转化，利用公式计算得到用户在各个渠道的转化率P转化率；将用户在各个渠道的响应率P响应率、用户在各个渠道的点击率P点击率和用户在各个渠道的转化率P转化率的数值代入设定的公式组计算得到各渠道的优先值P短信、PApp、P邮件和P社交媒体，其中a6、a7和a8分别为设定的权重因子；将得到的各渠道优先值P短信、PApp、P邮件和P社交媒体进行比较分析，将优先值最大的渠道作为首选渠道，当用户在首选渠道未响应时，选择优先值第二大的渠道作为次优渠道继续推送。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡贤方网络科技有限责任公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区经济开发区高浪东路999-8-C2-322-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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