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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种智能交通系统高速监控点布设优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872377.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种智能交通系统高速监控点布设优化方法及系统是由万熠;刘永宾;梁西昌;侯嘉瑞;李亚男;马兴庆;韩安民;陈博;田洪云;张莉设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能交通系统高速监控点布设优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于高速监控点优化技术领域，提供了一种智能交通系统高速监控点布设优化方法及系统，获取目标监测道路的信息；根据道路特点和交通拥堵模型，确定各监控点设置的初步区域；以拥堵点识别增加数量、启用应急车道后交通流变化量作为正向指标，以监控成本作为负向指标，并构建相对应的效益评估函数，形成目标函数；利用量子粒子群优化算法进行求解，或以调整监控点数量、均匀分布的方式，得到若干优化方案，基于多元线性回归模型对得到的优化方案进行评估，选择最终的优化方案。本发明能够保证监控点设计合理，有助于交通拥堵有效监测，考量是否临时启用应急车道。

本发明授权一种智能交通系统高速监控点布设优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能交通系统高速监控点布设优化方法，其特征是，包括以下步骤： 获取目标监测道路的信息； 根据道路特点和交通拥堵模型，确定各监控点设置的初步区域； 以拥堵点识别增加数量、启用应急车道后交通流变化量作为正向指标，以监控成本作为负向指标，并构建相对应的效益评估函数，形成目标函数，所述目标函数为Max（ λ ）； 其中，Benefit代表正向指标，代表正向指标系数，Cost代表成本，代表负向指标系数； 所述正向指标的效益评估函数为： ； 其中，Zpoint拥堵点识别增加数量，是通过优化布点减少的总拥堵时间，是拥堵事件减少率，为平均速度提高率，a、b、c、d是这四个效益对总效益影响的权重系数； 所述负向指标的函数根据监控点数量和类型以及维护费用计算总成本，假设每个监控点的安装和运营成本是固定的，总成本表达为：； 其中是监控点的数量，是每个监控点的固定成本，是第个监控点的维护成本； 将监控数量、和已有监控点的位置关系作为所述目标函数的约束条件； 在所述初步区域内，基于所述目标函数和约束条件，利用量子粒子群优化算法进行求解，得到第一优化方案； 在所述初步区域内，以调整监控点数量、均匀分布的方式，得到若干优化方案，基于多元线性回归模型对得到的优化方案进行评估，得到第二优化方案； 根据监控优化目标，选择第一优化方案或第二优化方案作为最终的优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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