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龙图腾网获悉成都思酷智能科技有限公司申请的专利一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119786035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866461.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统是由徐向前;韩韬;胡萍萍;袁汇设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统，涉及医疗监测技术领域，该方法通过在云端数据处理平台中，通过构建初步脱水风险算法模型，对每位患者的术后体征数据进行综合分析，生成初步脱水风险指标DS。该指标的计算基于多项关键体征数据。通过对这些数据的精准建模和分析，可以对每位患者的脱水风险进行量化，并根据脱水风险指标DS的数值进行初步筛选。在初步评估阶段，若患者的初步脱水风险指标DS值大于等于0.05，则提示患者存在脱水风险，从而对其进行深度脱水与水肿分析。这种基于数据的精准评估方式，能够在术后早期发现脱水风险患者，为后续的干预和治疗提供重要依据，减少潜在的健康隐患。

本发明授权一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种泌尿术后体征监测数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、对所有泌尿术后患者进行装配传感器组，实时采集所有患者的术后体征数据，并构建云端数据处理平台，通过物联网将采集到的术后体征数据传输至所述云端数据处理平台中； S2、在云端数据处理平台中对所述术后体征数据进行预处理，获取每位患者的标准体征数据，并对每位患者的标准体征数据进行标注编号，同时设置云端数据库，将标准体征数据存储至云端数据库中，并按照编号顺序进行排序； S3、在云端数据处理平台中构建初步脱水风险算法模型，提取每位患者的标准体征数据分别输入初步脱水风险算法模型中，进行计算输出每位患者的初步脱水风险指标DS，在基于所述初步脱水风险指标DS的输出结果进行初步对比评估，筛选存在脱水风险的患者； 所述初步脱水风险指标DS通过以下初步脱水风险算法模型计算输出； 式中，DSi表示第i位患者的初步脱水风险指标，ln表示自然对数，UOsmi表示第i位患者的尿液渗透压，Pdii表示第i位患者的排尿速率，TBWi表示第i位患者的全身水分含量，HRVi表示第i位患者的心率异变指标，RHRi表示第i位患者的心率响应系数，ELi表示第i位患者的肢体肿胀度； S4、对初步评估筛选出存在脱水风险的患者，执行深度脱水与水肿分析，所述深度脱水与水肿分析通过提取标准体征数据，进行计算输出深度脱水风险指标DA和水肿风险指标EA，再将深度脱水风险指标DA和水肿风险指标EA进行综合计算输出综合风险指标R； 所述深度脱水风险指标DA通过以下算法公式计算输出； 式中，DAi表示第i个患者的深度脱水风险指标，exp表示指数函数，HRcrit表示临界心率； 所述水肿风险指标EA通过以下算法公式计算输出； 式中，Pfl表示液体摄入量，EAi表示第i个患者的水肿风险指标EA，WCR表示水清除率，T表示单位时间窗口； S5、基于综合风险指标R的输出结果进行二次对比评估，分析当前患者的脱水与水肿风险，并生成预警信息发送到客户端，进行推送预警通知。

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