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龙图腾网获悉深圳市鑫裕达塑胶模具有限公司申请的专利一种塑胶件丝印控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858231.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种塑胶件丝印控制方法及系统是由王耀晶;贺石磊;郑杰;陈小龙;贺佳佳设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种塑胶件丝印控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及塑胶件丝印技术领域，公开了一种塑胶件丝印控制方法及系统，所述方法包括获取拍摄采集的丝印缺陷样本图像；对所述丝印缺陷样本图像进行数据处理，得到缺陷样本数据；对所述缺陷样本数据进行特征提取，得到缺陷特征数据；将所述缺陷样本数据和所述缺陷特征数据输入到预设的缺陷分类模型中进行缺陷分类，得到缺陷权重数据；其中，根据预存的历史特征数据和历史样本数据对初始神经网络模型进行训练，将训练完成的初始神经网络模型作为缺陷分类模型；根据缺陷权重数据对预先输入的实际工艺参数进行调整，得到调整后的工艺参数，并根据所述调整后的工艺参数控制塑胶件丝印过程。本方法解决了人工识别缺陷的效率较低的问题。

本发明授权一种塑胶件丝印控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种塑胶件丝印控制方法，其特征在于，由控制器执行，包括： 获取拍摄采集的丝印缺陷样本图像； 对所述丝印缺陷样本图像进行数据处理，得到缺陷样本数据； 对所述缺陷样本数据进行特征提取，得到缺陷特征数据； 将所述缺陷样本数据和所述缺陷特征数据输入到预设的缺陷分类模型中进行缺陷分类，得到缺陷权重数据；其中，根据预存的历史特征数据和历史样本数据对初始神经网络模型进行训练，将训练完成的初始神经网络模型作为缺陷分类模型； 根据缺陷权重数据对预先输入的实际工艺参数进行调整，得到调整后的工艺参数，并根据所述调整后的工艺参数控制塑胶件丝印过程； 所述对所述缺陷样本数据进行特征提取，得到缺陷特征数据,包括： 通过特征提取网络模型从所述缺陷样本数据中提取丝印表面特征，得到丝印表面特征； 通过Gabor滤波器从所述缺陷样本数据中提取丝印边界特征； 通过YUV颜色模型从所述缺陷样本数据中提取丝印颜色特征； 将所述丝印表面特征、所述丝印边界特征和所述丝印颜色特征作为缺陷特征数据； 所述将所述缺陷样本数据和所述缺陷特征数据输入到所述缺陷分类模型中进行缺陷分类，得到缺陷权重数据，包括： 将所述缺陷样本数据和所述缺陷特征数据输入到所述缺陷分类模型中，识别图像的丝印缺陷种类； 其中，所述丝印缺陷种类包括脏点、油墨不均匀、有飞白、有裂纹、边缘油墨过厚或色度不均匀； 分析预设的实际工艺参数与所述丝印缺陷种类的关联关系，得到关联信息； 根据所述关联信息，通过距离度量函数分析每一种所述丝印缺陷种类的对应所述实际工艺参数的权重，得到缺陷权重数据； 所述根据缺陷权重数据对预先输入的实际工艺参数进行调整，得到调整后的工艺参数，包括： 根据所述实际工艺参数与预设的工艺参数标准区间进行计算，得到权重区间； 根据所述缺陷权重数据和所述权重区间进行匹配，得到待调整工艺参数； 根据所述待调整工艺参数对工艺参数进行调整，得到调整后的工艺参数； 其中，所述待调整工艺参数包括缺陷权重数据中的最大权重参数和所述缺陷权重数据中属于所述权重区间的参数。

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