吉林大学陈思言获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种退役锂离子电池的分选方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119608623B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861510.8，技术领域涉及：B07C5/344；该发明授权一种退役锂离子电池的分选方法、系统、设备及介质是由陈思言;谢海成;高镇海;杨显斌;刘子鹏设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种退役锂离子电池的分选方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电池回收技术领域，公开了一种退役锂离子电池的分选方法、系统、设备及介质，包括：获取退役锂离子电池在服役期间的使用数据；获取用于表征退役锂离子电池在服役期间容量损失速率的容量损失曲线，以及用于表征退役锂离子电池在服役期间内部老化机理的容量增量曲线；将退役锂离子电池的容量增量曲线以及容量损失曲线中的非线性损失区输入训练好的LSTM模型中，预测得到退役锂离子电池未来的容量衰减路径，并从容量衰减路径中识别出退役锂离子电池的容量衰减速率的突变点；根据退役锂离子电池的剩余容量与退役锂离子电池的容量衰减速率的突变点，评估退役锂离子电池二次服役的潜力，以完成退役锂离子电池的分选。
本发明授权一种退役锂离子电池的分选方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种退役锂离子电池的分选方法，其特征在于，包括： 获取退役锂离子电池在服役期间的使用数据； 根据退役锂离子电池在服役期间的使用数据，获取用于表征退役锂离子电池在服役期间容量损失速率的容量损失曲线，以及用于表征退役锂离子电池在服役期间内部老化机理的容量增量曲线；其中，容量损失曲线包括线性损失区和非线性损失区； 将退役锂离子电池的容量增量曲线以及容量损失曲线中的非线性损失区输入训练好的LSTM模型中，预测得到退役锂离子电池未来的容量衰减路径，并从容量衰减路径中识别出退役锂离子电池的容量衰减速率的突变点；其中，LSTM模型通过若干个不同的退役锂离子电池的容量增量曲线以及容量损失曲线中的非线性损失区训练得到； 根据退役锂离子电池的剩余容量与退役锂离子电池的容量衰减速率的突变点，评估退役锂离子电池二次服役的潜力，以完成退役锂离子电池的分选。
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