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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种遥感图像旋转目标检测快速部署方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862638.6，技术领域涉及：G06F8/61；该发明授权一种遥感图像旋转目标检测快速部署方法、系统及设备是由侯彪;胡月;曹震;杨晨;任博设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像旋转目标检测快速部署方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种遥感图像旋转目标检测快速部署方法、系统及设备。通过VitisAI的量化工具和可执行文件，将遥感图像目标检测模型高效地映射到DPU上执行，从而最大化利用了FPGA的计算资源，提高了计算效率；而在映射期间，通过优化和等效替换DPU不支持的算子，确保了预设目标检测模型能够全部在DPU上运行，实现了算子的有效分配；其次，采用ONNX模型格式和VitisAI的接口，增强了预设目标检测模型的兼容性和可扩展性，使得预设目标检测模型能够在不同的框架和硬件平台上无缝迁移和部署；最后，本发明简化了预设目标检测模型在硬件上的部署流程，降低了开发者的技术门槛和部署成本，同时提升了系统的实时性能。

本发明授权一种遥感图像旋转目标检测快速部署方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像旋转目标检测的快速部署方法，应用于快速部署系统，所述快速部署系统包括：服务器、上位机以及开发板，其特征在于，包括： 所述服务器基于预设目标检测模型和遥感图像样本集训练得到浮点型.pth文件，并使用深度学习框架pytorch转换为浮点型.onnx文件，将所述浮点型.onnx文件发送给所述上位机； 所述上位机获取所述开发板的开发板型号，并获取与所述开发板型号适配的Vitis-AI版本执行安装； 所述开发板获取所述Vitis-AI版本，并选择与所述Vitis-AI版本一致的系统镜像烧录进自身的SD卡中； 所述上位机调用所述Vitis-AI中的vai_q_onnx工具对所述浮点型.onnx文件进行PTQ量化，得到定点型.onnx文件，将所述定点型.onnx文件发送给所述开发板； 所述开发板获取上位机编译的可执行文件，并在所述系统镜像和所述可执行文件控制下，将所述定点型.onnx文件映射到所述开发板上；其中，所述预设目标检测模型对初始yolov8-obb模型中的SiLU激活函数、slice算子和mul运算进行了等效替换； 其中，所述预设目标检测模型采用改进的yolov8-obb模型，所述改进的yolov8-obb模型采用ReLU激活函数等效替换初始yolov8-obb模型中的SiLU激活函数；采用预设卷积处理等效替换初始yolov8-obb模型中的slice算子；采用批归一化BN处理等效替换初始yolov8-obb模型中的mul运算； 所述预设目标检测模型在初始yolov8-obb模型的预设层之间添加了unsqueeze层，用于对所述初始yolov8-obb模型的3维张量进行维度扩充。

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