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龙图腾网获悉广州铠源信息科技有限公司申请的专利一种基于AI算法的网络设备光衰智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411859236.0，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权一种基于AI算法的网络设备光衰智能监测系统及方法是由吕君丽;林瑞强;陈少亮;伍小兵;王家乐设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI算法的网络设备光衰智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络设备光衰监测技术领域，尤指一种基于AI算法的网络设备光衰智能监测系统及方法，通过实时获取光功率数据、设备标识及时间戳信息，构建原始数据集，并进行清洗、格式转换及标准化，确保数据完整性和一致性。采用卷积神经网络模型按时间窗口处理光功率数据，利用滑动窗口卷积核和池化操作提取光功率局部变化模式。时通过长短期记忆网络对光功率数据建模，预测未来光功率变化趋势，实现光衰问题的提前预警。将实际光功率值与预测值逐点相减生成偏差值列，依据偏差值判定光衰异常状态，并结合设备标识匹配预定义修复策略，提升监测的精准性和维护效率，显著降低运维成本。

本发明授权一种基于AI算法的网络设备光衰智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的网络设备光衰智能监测系统，其特征在于，包括依次连接的数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、时间序列分析模块和智能监测模块； 所述数据采集模块用于从网络设备中采集光功率数据、设备标识及时间戳，构建原始数据集； 所述数据预处理模块用于对原始数据集进行清洗、格式转换及标准化，生成标准化数据集； 所述特征提取模块用于构建卷积神经网络模型，按照预设时间窗口提取光功率值，将连续时间段的光功率数据组织为矩阵；通过滑动窗口的卷积核计算矩阵局部模式的变化速率；对卷积结果进行池化操作，输出光功率局部变化率的矩阵数据； 所述时间序列分析模块用于将光功率局部变化率的矩阵数据按时间顺序排列为时间序列数组，基于LSTM模型通过时间序列数组预测光功率未来时间点的变化值，生成光功率预测数据表，所述光功率预测数据表包括时间戳列和预测光功率变化值列； 所述智能监测模块用于将正常光功率值与预测光功率值逐点相减，得到偏差值列，根据偏差值列判定光衰异常状态；根据光衰异常状态及对应设备标识匹配预定义修复策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州铠源信息科技有限公司，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区体育西路153号主写字楼1806室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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