杭州电子科技大学马国进获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于边缘神经网络预测的CLLC谐振变换器软起动方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119891731B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411861315.5,技术领域涉及:H02M1/36;该发明授权一种基于边缘神经网络预测的CLLC谐振变换器软起动方法是由马国进;金凯;高明裕;林辉品;董哲康;曾毓;李芸;何志伟设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边缘神经网络预测的CLLC谐振变换器软起动方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于边缘神经网络预测的CLLC谐振变换器软起动方法,该方法首先利用电压电流传感器获取电路不同条件下软起动过程数据。其次构建LSTM网络得到CLLC电路模型预测器;将当前时刻的过程数据作为输入,输出下一个周期的输出电压值和谐振电流峰值,得到真实的最优开关频率值。然后搭建实时性轻量化网络作为最优开关频率控制器,将负载系数、电压增益和谐振电流峰值作为轻量化网络输入,输出为预测的最优开关频率值。最后将最优开关频率控制器结合PI控制器,实现CLLC谐振变换器的平滑软起动。本发明在动态负载和低存储代价条件下,实现了一个快速低峰值电流的软起动方法。
本发明授权一种基于边缘神经网络预测的CLLC谐振变换器软起动方法在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘神经网络预测的CLLC谐振变换器软起动方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:利用电压电流传感器获取电路不同条件下软起动过程数据,包括每个周期内开关频率、输出电压和谐振电流峰值; 步骤2:构建LSTM网络得到CLLC电路模型预测器;将当前时刻的开关频率、输出电压及谐振电流峰值作为输入,CLLC电路模型预测器输出下一个周期的输出电压值和谐振电流峰值,得到真实的最优开关频率值; 步骤3:搭建实时性轻量化网络作为最优开关频率控制器,将负载系数、电压增益和谐振电流峰值作为轻量化网络输入,输出为预测的最优开关频率值; 步骤4:将最优开关频率控制器结合PI控制器,实现CLLC谐振变换器的平滑软起动。
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