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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利面向通信信号调制智能识别对抗的双重协同防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833348.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权面向通信信号调制智能识别对抗的双重协同防御方法是由刘明骞;宋枰均设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向通信信号调制智能识别对抗的双重协同防御方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及对抗防御技术领域，特别涉及一种面向通信信号调制智能识别对抗的双重协同防御方法，所述方法包括：利用编码器分别从原始样本和构造的对抗样本中提取隐藏特征，并基于提取出的隐藏特征，训练对抗自编码器，得到对抗样本检测网络；应用动态搜索策略以确定对抗扰动半径，生成带有定制化标签的对抗样本，并基于带有定制化标签的对抗样本训练得到对抗样本识别网络；将对抗样本检测网络作为前置网络，对输入样本进行对抗性检测，将对抗样本识别网络作为后置网络，对逃逸对抗样本检测网络的输入样本进行二次防御，并完成调制识别任务。该方法实现了调制识别任务的双重协同防御，有效增强了对抗鲁棒性。

本发明授权面向通信信号调制智能识别对抗的双重协同防御方法在权利要求书中公布了：1.一种面向通信信号调制智能识别对抗的双重协同防御方法，其特征在于，所述方法包括： 利用编码器分别从原始样本和构造的对抗样本中提取隐藏特征，并基于提取出的隐藏特征，训练对抗自编码器，得到对抗样本检测网络； 应用动态搜索策略以确定对抗扰动半径，生成带有定制化标签的对抗样本，并基于带有定制化标签的对抗样本训练得到对抗样本识别网络； 将对抗样本检测网络作为前置网络，对输入样本进行对抗性检测，将对抗样本识别网络作为后置网络，对逃逸对抗样本检测网络的输入样本进行二次防御，并完成调制识别任务； 应用动态搜索策略以确定对抗扰动半径，生成带有定制化标签的对抗样本，包括： 利用损失函数对输入样本的梯度确定对抗扰动的扰动方向，对抗扰动的扰动方向通过公式表示为： ； 其中，表示第次迭代的梯度累积量，表示动态调整扰动半径增加或减少的速率，表示动态调整扰动半径的搜索步长，表示第次迭代产生的对抗，表示第次迭代的损失对于对抗的梯度，为符号函数，表示对抗扰动的扰动方向； 利用损失函数对于输入样本的梯度的特性及梯度的历史信息，构建迭代步长，调节对抗扰动大小，在完成动态搜索后，得到动态搜索结束后的最优扰动方向和最优扰动大小； 对输入样本添加最优扰动方向上最优扰动大小的扰动，生成对抗样本； 基于原标签、动态调整扰动半径增加或减少的速率、以及动态调整扰动半径的搜索步长，生成对抗样本的定制化标签并进行标签标注； 对抗样本的定制化标签通过公式表示为： ； 其中，表示原标签，表示所有标签的均匀分布，表示对抗样本的定制化标签。

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