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龙图腾网获悉华北电力大学;国家电网有限公司华北分部申请的专利基于图神经网络的电力系统安全稳定裕度预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411837932.1，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权基于图神经网络的电力系统安全稳定裕度预测方法和装置是由王彤;王凯;王清未;徐飞阳;常乃超;陈骁;岳汉;王增平设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的电力系统安全稳定裕度预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图神经网络的电力系统安全稳定裕度预测方法和装置，该方法包括以下步骤：根据电力系统构建分析模型并根据输电线路阻抗和输电线路电压等级获得关键输电线路，初始化分析模型，获取不同运行工况下关键输电线路的当前有功传输功率并对每一条输电线路进行预设故障以根据稳定判据获得极限传输功率，根据极限传输功率和当前有功传输功率获得运行工况的安全稳定裕度；基于分析模型和安全稳定裕度值集形成图数据集经图神经网络训练获得图神经网络模型，进而分析电力系统获得安全稳定裕度预测值。本发明为实时分析电力系统状态提供了一种快速且精准的方法，为电力系统调度控制提供一种直观的安全稳定性指标。

本发明授权基于图神经网络的电力系统安全稳定裕度预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的电力系统安全稳定裕度预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 根据所述电力系统构建分析模型，所述分析模型包括发电机、母线和输电线路； 根据所述分析模型获取电力系统的历史数据集、输电线路阻抗和输电线路电压等级； 根据所述输电线路阻抗和输电线路电压等级获得关键输电线路，所述关键输电线路为所述输电线路阻抗最低且所述输电线路电压等级最高的所述输电线路； 获取负荷变化范围、预设变化步长、发电机出力区间、预设故障和稳定判据； 根据所述负荷变化范围、所述预设变化步长和所述发电机出力区间初始化所述分析模型； 在所述发电机出力区间内，以所述预设变化步长在所述负荷变化范围内改变所述分析模型的负荷获得运行工况； 基于所述运行工况，根据所述分析模型获得所述关键输电线路的当前有功传输功率； 在所述运行工况下，分别在每一条所述输电线路进行预设故障； 基于所述预设故障，根据所述稳定判据获得极限传输功率，所述极限传输功率为极限稳定运行工况对应的所述关键输电线路的所述当前有功传输功率；所述极限稳定运行工况对应的负荷增加所述预设变化步长为首次失稳运行工况对应的负荷； 根据所述极限传输功率和所述当前有功传输功率获得所述运行工况的安全稳定裕度； 根据所述安全稳定裕度获得安全稳定裕度值集； 根据所述分析模型、所述历史数据集、所述输电线路阻抗和所述安全稳定裕度值集形成图数据集并构建初始图神经网络模型； 基于图数据集训练所述初始图神经网络模型，并采用Adam算法优化所述初始图神经网络模型的参数获得图神经网络模型； 根据所述图神经网络模型分析所述电力系统获得安全稳定裕度预测值。

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