买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉金祺创(北京)技术有限公司申请的专利一种基于分布式机器学习的网络数据资产安全发现系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411841877.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于分布式机器学习的网络数据资产安全发现系统是由张玉祺;程丽;鲁星星;齐文宇;明有为设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式机器学习的网络数据资产安全发现系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于分布式机器学习的网络数据资产安全发现系统，属于数据处理系统技术领域。该系统包括：获取模块，用于以第一预设时长为周期，通过数据中心节点获取历史网络数据；建立模块，用于建立基于历史网络数据的支持向量描述模型；第一下发模块，用于将支持向量描述模型下发至数据处理节点；第一采集模块，用于结合切比雪夫多项式对各个网络数据资产的实时网络数据近似采集；第二采集模块，用于采集各个数据处理节点负载数据；第二下发模块，用于以网络数据处理延迟最低为目标，将实时网络数据下发至数据处理节点；识别模块，用于对接收到的实时网络数据进行安全识别，输出异常实时网络数据。在确保异常检测准确性的同时，提升异常检测速率。

本发明授权一种基于分布式机器学习的网络数据资产安全发现系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式机器学习的网络数据资产安全发现系统，其特征在于，所述网络数据资产安全发现系统包括数据中心节点以及均与所述数据中心节点连接的多个数据处理节点；所述网络数据资产安全发现系统还包括： 获取模块，用于以第一预设时长为周期，通过所述数据中心节点获取历史网络数据，其中，所述历史网络数据包括各个网络数据资产的资产交互时刻以及所述资产交互时刻下的资产交互频率； 建立模块，用于结合历史网络数据的分布中心，建立基于所述历史网络数据的支持向量描述模型，以确定用于描述网络数据资产正常运行状态的最小超球体； 第一下发模块，用于将所述支持向量描述模型下发至各个数据处理节点； 第一采集模块，用于结合切比雪夫多项式对各个网络数据资产的实时网络数据进行近似采集； 第二采集模块，用于采集各个数据处理节点的负载数据； 第二下发模块，用于基于所述负载数据，以网络数据处理延迟最低为目标，将所述实时网络数据下发至各个数据处理节点； 识别模块，用于通过各个数据处理节点中的支持向量描述模型对接收到的实时网络数据进行安全识别，输出异常实时网络数据即输出位于所述最小超球体之外的实时网络数据； 其中，所述第一采集模块具体用于： 统计网络数据资产总数量并记录各个网络数据资产的资产交互时刻； 通过切比雪夫多项式统计各个网络数据资产的资产交互次数： 其中，NAi表示网络数据资产Ai的总交互次数，S表示包含网络数据资产的交互子集，|S|表示包含网络数据资产Ai的交互子集数量，k表示与m相关的交互子集上限，m表示网络数据资产总数量，表示S中其他网络数据资产Aj的交互总次数，表示用于调整交互子集S影响权重的切比雪夫多项式系数，！表示阶乘运算； 将所述资产交互次数作为所述资产交互频率，按所述资产交互时刻进行组合得到所述实时网络数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金祺创(北京)技术有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地永大路38号1幢4层410室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。