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龙图腾网获悉新汶矿业集团有限责任公司;山东科技大学申请的专利基于断层水智能识别与预警的矿井突水灾害防控评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842270.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于断层水智能识别与预警的矿井突水灾害防控评价方法是由孙建西;苏占林;韩学贤;张士川;付应凯;刘成;程培毅;张峰;郭忠平;陈军涛;张培森;高卫富;赵金海设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于断层水智能识别与预警的矿井突水灾害防控评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于断层水智能识别与预警的矿井突水灾害防控评价方法，涉及矿井突水灾害防控技术领域。该方法包括：首先安装所需系统，然后经过分析选取主要参数，通过熵权法对各个参数进行权重计算，计算得到每个参数的权重；将各个参数的权重导入扩展的Toth模型的PSO‑SVM模型，形成扩展的Toth流场模型，即ETFM模型，进一步扩展至煤矿底板突水特性，定义综合水压场分布Pt；最后根据博弈论得出相应的突水风险预警值。本发明通过引入多维融合模型、优化算法、实时数据采集与智能控制，解决了传统方法中存在的监测参数单一、预警模型智能化不足、系统集成度低、防控措施被动等技术问题。

本发明授权基于断层水智能识别与预警的矿井突水灾害防控评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于断层水智能识别与预警的矿井突水灾害防控评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 1安装所需系统 所述的系统包括底板承压水监测系统、多维模型预警系统及智能疏水系统，所述的底板承压水监测系统包括底板承压水监测器、有线通信模块及井下服务器，所述的底板承压水监测器包括外壳及位于外壳内的水位传感器、水压传感器及温度传感器，所述的有线通信模块位于底板承压水监测器的顶部；在底板按照一定间距、不同梯次打孔至断层内，在所得钻孔中安装所述的底板承压水监测器；所述的井下服务器用于收集各个传感器获得的数据，并将其通过与井下服务器连接的信号放大器送入滤波单元，通过滤波单元将采集的数据送入位于地面的多维模型预警系统；所述的多维模型预警系统与位于地面的智能疏水系统连接； 2经过分析选取地质条件主要参数：导水裂隙带高度、关键层厚度、含水层厚度、隔水层厚度、脆塑性岩厚度比、断层强度、断层交叉点、尖灭点密度、含水层水压、水温、地质结构特征及岩石力学，通过熵权法对各个参数进行权重计算，计算得到每个参数的权重； 3将步骤2每个参数的权重导入扩展的Toth模型的PSO-SVM模型，形成扩展的Toth流场模型，即ETFM模型，进一步扩展至煤矿底板突水特性，定义综合水压场分布Pt，如式1所示： 式1中：ρgHw的乘积为静水压力；γTw的乘积为水温对水动力的修正项；Gi为地质条件的综合因子；βi为地质条件各个参数的影响权重；i，n为影响底板突水的主要参数个数，i＝1，2，3，…，n； 利用PSO优化SVM的惩罚参数C和径向基核函数RBF的参数γ，训练SVM，根据设定的阈值划分风险等级； 4根据博弈论得出相应的突水风险预警值，如式2所示： 式2中：Pt *为突水风险概率的最优值；Pt为突水风险概率；U为效用函数； 通过式2得到：当Pt＜Pt *时为低风险；当Pt≥Pt *时为高风险； 5所述的智能疏水系统根据所述的多维模型预警系统发出的指令等级执行不同的疏水与控制指令，进而确定排水量。

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