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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828776.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法是由黄俊杰;苏谦;刘士杰;张宗宇;刘凯文;范荣威;王卓彬;韩语;刘阳阳;葛萌;赖艺鹏;聂明智;张凤明;程梦凡设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法，属于土木工程运营维护技术领域。本发明充分考虑了边坡岩土材料参数的时间序列变化和空间相关性，提升边坡岩土体参数反演的准确性。通过结合现场监测数据与地质勘探信息，采用正算法构建岩土参数的解空间，并利用多目标优化算法SDMOM对解空间进行高效优化，确保材料参数的时空一致性和合理性，采用元启发算法快速求解参数反演问题，显著提高了计算效率，减少了计算时间，进一步降低了由感知系统误差带来的对位移反演的影响。

本发明授权一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序相关性分析的边坡岩土体参数反演方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取不同时刻下边坡岩土体参数的监测或检测数据，并对获取的监测或检测数据进行数据清洗； S2、对数据清洗后的监测或检测数据采用正算法获取满足需求的边坡岩土体参数解空间； S3、基于S2得到的边坡岩土体参数解空间建立考虑结构化数据空间相关性的多目标优化算法模型，具体包括如下步骤： S31、按照边坡的空间位置构建反演参数，以行代表地勘中的水平方向、列代表地勘中的竖直方向，形成二维矩阵，不属于边坡坡体的位置部分以数字0代替； S32、以S2得到的坡岩土体参数解空间为优化域，在优化域的每个子集中均匀随机采样序号得到一组解，重复多次获得初始解集合； S33、基于相关性算法分别计算初始解集合中每一组解里t时刻与t+1时刻土体材料参数矩阵的相关度，相关度的具体计算方式为： ； 式中，为与时刻下岩土参数的相关度,值越小相关度越好，为时刻下，矩阵索引为位置上的值，为方向上的最大索引值，为方向上的最大索引值，为保证公式有意义设置的极小值； S34、采用L1范数表示反演的监测误差，结合S33得到的相关度计算适应度函数，适应度函数的具体计算方式为： ； 式中，为反演参数计算得到的监测点位的值，为监测点位经过清洗后得到的值，为保证公式有意义设置的极小值，为材料相关度，为组解的适应度； S35、采用元启发算法，以初始解集合为初始种群，结合适应度函数建立考虑结构化数据空间相关性的多目标优化算法； S4、采用多目标优化算法求解空间的时间序列，获得不同时刻下边坡岩土体的反演参数。

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