西北工业大学介任龙获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利多决策者协同决策方法、装置及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411822950.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权多决策者协同决策方法、装置及应用是由介任龙设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本多决策者协同决策方法、装置及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多决策者协同决策方法、装置及应用，涉及人机协同技术领域，用以提升多决策者协同决策的可靠性。本发明基于各决策者的能力向量及待决策信息来决定各决策者在决策任务中的自适应权重。由每个决策者分别对各决策备选项评分后再利用其决策权重进行加权，得到每个决策备选项的最终评分，继而根据最终评分选出最终的决策备选项。本发明中的能力向量和权重生成模型参数根据最终决策的准确度进行端到端的更新学习，提升了协同决策的可靠性。
本发明授权多决策者协同决策方法、装置及应用在权利要求书中公布了：1.一种多决策者协同决策方法，其特征在于，包括： 将待决策信息向量化获得表征序列，所述待决策信息为对目标图像进行分类； 分别获取各决策者的能力向量，与所述表征序列拼接后，输入权重生成模型分别获得各决策者的决策权重；所述决策者为人类和人工智能模型；各决策者的能力向量，均为可学习能力向量；所述可学习能力向量，利用带有评分标签的决策信息样例，以最小化对所述决策信息样例的最终评分与对应评分标签的距离为目标训练得到；所述权重生成模型，利用带有评分标签的决策信息样例，以最小化对所述决策信息样例的最终评分与对应评分标签的距离为目标训练得到； 分别获取各决策者对所述待决策信息的各决策备选项的评分； 对于每个决策备选项，分别利用各决策者的决策权重对其评分进行加权，计算所述待决策信息的每个决策备选项的最终评分。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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