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龙图腾网获悉深圳市道旅旅游科技股份有限公司申请的专利基于邮件信息的工单生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411831366.3，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于邮件信息的工单生成方法、装置、设备及存储介质是由金真;吴维略;龚振;蓝晓峰设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于邮件信息的工单生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于邮件信息的工单生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：解析待处理邮件，得到待处理邮件的正文信息及发件人信息，获取客服用户针对正文信息输入的语音描述信息，并将语音描述信息转换为目标文本信息，其中，目标文本信息与正文信息的语义相关联，基于正文信息及目标文本信息提取待处理邮件的语义文本，提取语义文本对应的语义关键词及语义文本表征的问题类型，基于发件人信息及问题类型确定工单模板，将语义关键词及语义文本填充至工单模板生成目标工单。本申请结合邮件的正文信息及目标文本信息可以准确生成工单。

本发明授权基于邮件信息的工单生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于邮件信息的工单生成方法，其特征在于，所述方法包括： 解析待处理邮件，得到所述待处理邮件的正文信息及发件人信息； 获取客服用户针对所述正文信息输入的语音描述信息，并将所述语音描述信息转换为目标文本信息，其中，所述目标文本信息与所述正文信息的语义相关联； 基于所述正文信息及所述目标文本信息，提取所述待处理邮件的语义文本； 提取所述语义文本对应的语义关键词及所述语义文本表征的问题类型； 基于所述发件人信息及所述问题类型确定工单模板，将所述语义关键词及所述语义文本填充至所述工单模板生成目标工单； 其中，所述基于所述正文信息及所述目标文本信息，提取所述待处理邮件的语义文本，包括： 分别将所述正文信息及所述目标文本信息，与历史工单文本集进行匹配得到匹配分值； 若所述匹配分值大于预设值，将所述匹配分值对应的历史工单文本作为所述待处理邮件的语义文本； 若所述匹配分值小于或等于预设值，将所述正文信息及所述目标文本信息输入预先构建的语义识别模型，得到所述待处理邮件的语义文本； 所述预先构建的语义识别模型包括注意力机制网络、多个重参数化网络及识别网络，所述将所述正文信息及所述目标文本信息输入预先构建的语义识别模型，得到所述待处理邮件的语义文本，包括： 利用多个重参数化网络提取所述正文信息的特征并进行拼接，得到所述正文信息的融合特征矩阵； 提取所述目标文本信息的初始特征，对所述初始特征进行延展得到所述目标文本信息的延展特征矩阵； 利用注意力机制网络对所述延展特征矩阵进行处理，得到所述目标文本信息的注意力特征矩阵； 融合所述正文信息的融合特征矩阵与所述目标文本信息的注意力特征矩阵得到融合特征矩阵； 将所述融合特征矩阵输入所述识别网络，得到所述待处理邮件的语义文本； 所述利用多个重参数化网络提取所述正文信息的特征并进行拼接，得到所述正文信息的融合特征矩阵，包括： 利用第一重参数化网络提取所述正文信息的特征，得到第一文本特征； 将所述第一文本特征输入第二重参数化网络，输出第二文本特征； 将所述第一文本特征及第二文本特征进行拼接后输入第三重参数化网络，得到第三文本特征； 融合所述第一文本特征、所述第二文本特征及所述第三文本特征，得到所述正文信息的融合特征矩阵。

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