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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利基于多阶段心电图的心脑健康监测的可解释性分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411819170.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多阶段心电图的心脑健康监测的可解释性分类方法是由李丹彤;梁会营;彭晓婷;黄帅;侯嘉鑫;林晓兰设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多阶段心电图的心脑健康监测的可解释性分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多阶段心电图的心脑健康监测的可解释性分类方法，属于疾病早筛领域，该方法包括以下步骤：基于纳排标准建立前瞻性队列，前瞻性队列为参考人群；采集参考人群的多阶段心电图数据建立高质量心电图数据的参考样本；基于参考样本得到多阶段心电图变量；基于多阶段心电图变量创建参考人群的个体概况得到参考空间；计算待分类个体与参考人群间的不相似度得到待分类个体的个体概况；将待分类个体的个体概况投影到参考空间确定分类结果。本发明通过将心电图变量的细微变化映射到人群层面，实现了对患者状态的稳健分类。

本发明授权基于多阶段心电图的心脑健康监测的可解释性分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段心电图的心脑健康监测的可解释性分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于纳排标准建立前瞻性队列，所述前瞻性队列为参考人群； 采集所述参考人群的多阶段心电图数据建立高质量心电图数据的参考样本； 基于所述参考样本得到多阶段心电图变量； 基于参考样本得到多阶段心电图变量的计算过程包括：将所述参考样本分割成若干阶段，若干所述阶段包括：静息期、应激期和恢复期；独立计算每个阶段的心电图变量得到若干阶段内变量；通过定向减法计算连续阶段间的值算得到若干阶段间差值变量；基于若干所述阶段内变量和阶段间差值变量得到88个基于心电图的可解释变量； 基于所述多阶段心电图变量创建参考人群的个体概况得到参考空间； 计算待分类个体与所述参考人群间的不相似度得到待分类个体的个体概况； 对待分类个体进行分类的过程包括：基于参考人群的多阶段心电图变量，为每个阶段计算对应的变量集合并将变量集合向量化得到若干个体向量；计算任意两个个体向量的不相似度生成参考人群中每个成员的个体概况文件，基于若干成员的个体概况文件构建参考空间；计算待分类个体与所述参考人群间的不相似度得到待分类个体的个体概况；将所述待分类个体的个体概况投影到所述参考空间确定分类结果； 其中，采用Pearson距离系数量化任意两个个体向量的不相似度，量化任意两个个体向量的不相似度的表达式为： dxi，xj＝1-rxi，xj 式中，表示第i个个体，rxi，xj表示个体xi和xj之间的距离，rxi，xj表示Pearson相关系数； 将所述待分类个体的个体概况投影到所述参考空间确定分类结果；其中，得到分类结果的过程包括：将待分类个体的个体概况文件投影到参考队列的个体概况构建的特定参考空间中；通过最小化均值距离的方法确定待分类个体所属的类别，并使用多维尺度投影方法可视化构建的效果。

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