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龙图腾网获悉成都国智未来科技有限公司申请的专利一种分类和问答大模型联合参数调整方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804986.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种分类和问答大模型联合参数调整方法及装置是由郑冰冰;倪永全设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分类和问答大模型联合参数调整方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分类和问答大模型联合参数调整方法及装置，属于模型参数调整技术领域。方法分别获取专业问答对和通用的问答数据集，并将二者按照预设比例混合构建出模型参数调整所需的数据集；模型包括分类模型和问答模型；通过分类模型确定输入问题的问题类别，将问题类别和问题文本拼接为prompt提示词后输入问答模型进行处理；冻结分类模型参数，调整问答大模型参数；冻结问答大模型参数，调整分类模型参数；重复上述参数调整过程，直到达到预定的模型标准。本发明实现了分类和问答大模型的联合参数调整，在提高问答大模型专业知识的同时，尽可能保留模型的通识泛化能力，提升问题回复的准确性、可靠性和高效性，提高问答效果。

本发明授权一种分类和问答大模型联合参数调整方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分类和问答大模型联合参数调整方法，其特征在于，包括： 分别获取模型训练所需的专业问答对和通用的问答数据集，并将专业问答对和问答数据集按照预设比例混合，构建数据集；所述模型包括分类模型和问答模型； 通过分类模型确定用户输入问题的问题类别，将问题类别和问题文本拼接为prompt提示词后输入问答模型； 冻结分类模型参数，根据数据集计算出问答模型的第一损失函数，对问答模型参数进行调整，包括：将分类模型参数冻结，针对问答对中的每个问题，基于分类模型得到对应的问题分类概率和问题类别，然后将问题类别与问答对拼接作为prompt提示词输入问答模型，然后根据问答对中的实际答案和问答模型的输出结果计算第一损失函数，通过第一损失函数调整问答模型参数；所述第一损失函数使用对数损失函数，目标是使输出序列每一个token的损失最小： ； 其中，为问答模型最终输出的概率； 在问答模型参数调整完成后，冻结问答模型参数，以问答模型的生成结果作为监督数据对分类模型参数进行调整，并设置分类模型的分类评分，依据分类评分计算出分类模型的第二损失函数，包括： 完成问答模型参数调整后，冻结问答模型参数，采用问答模型的生成结果作为监督数据调整分类模型参数； 设置分类模型的分类评分为： ； 其中，表示问题的类别；表示问题类别的集合；表示问答模型最终输出的概率；表示表示问题类别为的情况下问答模型的最终输出概率； 通过最小化KL散度计算第二损失函数，通过第二损失函数调整分类模型参数，使得问题分类概率和分类评分接近一致；所述第二损失函数为： ； 其中，表示KL散度，表示问题分类概率，表示分类模型的分类评分； 依次分别冻结分类模型参数和问答模型参数，迭代对问答模型和分类模型进行参数调整，直至问答模型和分类模型达到预定模型标准。

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