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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于深度学习的侧吹炉窑数智化预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799418.3，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于深度学习的侧吹炉窑数智化预测系统是由杨世亮;胡君毅;王华设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的侧吹炉窑数智化预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的侧吹炉窑数智化预测系统，包括：数据采集与预处理模块，用于通过实时传感器采集的实时传感器工作数据，并对实时传感器进行预处理；数值计算模块，用于基于预处理后的工作数据对侧吹炉窑内的多物理场冶炼环境进行数值模拟；深度学习模块，用于基于数值模拟结果建立并训练图神经网络GNN模型，通过GNN模型得到熔池熔炼过程的动态行为规律；数字孪生模块，用于基于所述动态行为规律构建与实际侧吹炉窑运行状态一致的数字孪生模型。本发明可以实现侧吹炉窑的精确监测和预测，从而优化冶炼过程并提高操作效率。

本发明授权一种基于深度学习的侧吹炉窑数智化预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的侧吹炉窑数智化预测系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集与预处理模块，用于通过实时传感器采集的实时传感器工作数据，并对实时传感器进行预处理； 数值计算模块，用于基于预处理后的工作数据对侧吹炉窑内的多物理场冶炼环境进行数值模拟； 深度学习模块，用于基于数值模拟结果建立并训练图神经网络GNN模型，通过GNN模型得到熔池熔炼过程的动态行为规律； 数字孪生模块，用于基于所述动态行为规律构建与实际侧吹炉窑运行状态一致的数字孪生模型； 数据采集与预处理模块中，预处理包括去除随机噪声、识别并剔除异常值、多重冗余处理以及自适应采样率调节； 识别并剔除异常值包括： 计算四分位距IQR， IQR＝Q3-Q13， 基于四分位距IQR确定异常值范围，如计算式4所示： [Q1-1.5×IQR，Q3+1.5×IQR]4， 其中，Q1为第一个四分位数，Q3为第三个四分位数； 数值计算模块采用计算流体力学CFD方法基于预处理后的工作数据对侧吹炉窑内的多物理场冶炼环境进行数值模拟； 计算流体力学CFD方法包括： 通过求解质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程来模拟、预测炉内的流动和传热过程，得到数值模拟结果，数值模拟结果包括质量结果、动量结果和能量结果； 质量守恒方程如计算式5所示： 动量守恒方程如计算式6所示： 能量守恒方程如计算式7所示： 其中，ρ是流体密度，是流体速度矢量，t是时间，p是流体的压力，μ是分子粘度，表示流体的重力加速度矢量，FST表示每个控制体积中相之间的表面张力。

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