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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;中国地质大学(武汉)申请的专利换流站低温环境下消防管道结冰时间预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411787821.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权换流站低温环境下消防管道结冰时间预测方法和系统是由黄玉彪;张佳庆;丁彦铭;过羿;胡俊杰;丁国成;王刘芳;孙韬;尚峰举;程宜风;祝现礼;付贤玲;何旸设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本换流站低温环境下消防管道结冰时间预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种换流站低温环境下消防管道冻结时间预测方法和系统，方法包括：收集换流站消防管道低温结冰实验数据；建立消防管道低温环境CFD数值模拟模型，基于实验数据验证对流换热系数；基于CFD数值模拟模型，获取对流换热系数经验公式；改变低温环境温度，输出不同工况下的结冰模拟数据；基于模拟数据，以环境温度、时间为输入参数建立并优化神经网络模型；基于神经网络模型，预测不同工况下的消防管道结冰时间并进行验证。本发明的有益效果是：考虑了不同温差下对流换热系数的变化，克服了传统预测模型的复杂性；采用了数值模拟与神经网络相结合的方法，降低了预测时间；简化了预测流程，清晰简单。

本发明授权换流站低温环境下消防管道结冰时间预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种换流站低温环境下消防管道冻结时间预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，收集换流站消防管道低温结冰实验数据，所述实验数据包括管道类型、初始温度、实验环境温度、管壁温度随时间变化数据； S2，建立消防管道低温环境CFD数值模拟模型，基于实验数据验证对流换热系数； 其中，在建立的CFD数值模拟模型中，在消防管道外壁面设置温度传感器获取温度变化，直径方向设置液体分数传感器获取结冰情况，采用试错法将CFD模拟结果与实验数据进行对比，确定对流换热系数； S3，基于CFD数值模拟模型，获取对流换热系数经验公式； S4，改变低温环境温度，输出不同工况下的结冰模拟数据，根据结冰模拟数据结果的液体分数云图定义冻结厚度H为冰厚h与管道内径R之比，根据直径方向的液体分数传感器获取不同节点的液体分数，小于0.02定义为固体状态即结冰； S5，基于模拟数据，以环境温度、结冰厚度为输入参数建立并优化神经网络模型； S6，基于神经网络模型，预测不同工况下的消防管道结冰时间并进行验证。

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