山东大学张津源获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于动力学图融合的腺样体肥大辅助检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119679395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411771455.3，技术领域涉及：A61B5/087；该发明授权一种基于动力学图融合的腺样体肥大辅助检测系统及方法是由张津源;吴伟明;王聪设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动力学图融合的腺样体肥大辅助检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于动力学图融合的腺样体肥大辅助检测系统及方法，根据测试者左右鼻呼吸气流流速数据，通过确定学习方法来建模呼吸气流流速信号中内含的未知非线性动力学，得到左右呼吸动力学图；并构造权重矩阵对左右呼吸动力学图进行融合，根据融合后的呼吸动力学图的形态特征来诊断腺样体肥大疾病，所构造的权重矩阵可有效反映腺样体肥大的病理性呼吸特征，可削弱上述因数据不对称性所造成的影响，提高腺样体肥大的诊断精度和对腺样体肥大疾病的适应性。
本发明授权一种基于动力学图融合的腺样体肥大辅助检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动力学图融合的腺样体肥大辅助检测系统，其特征在于，所述系统包括： 预处理模块，用于获取测试者左右侧鼻腔内呼吸气流流速信号，并进行预处理； 呼吸动力学图模块，用于根据预处理后的左右侧鼻腔内呼吸气流流速信号，分别构建离散时间非线性系统，基于确定学习理论对所述离散时间非线性系统的未知非线性动力学，采用RBF神经网络进行局部建模，将建模的非线性动力学数据和对应鼻腔的气流流速数据共同组成呼吸动力学轨迹，得到左右鼻呼吸动力学图； 呼吸动力学图融合模块，用于分别提取测试者左右鼻呼吸动力学图中的非线性动力学数据，根据左右鼻腔对应的RBF神经网络神经元激活的强度构造权重矩阵，利用所述权重矩阵对所述左右鼻腔呼吸动力学图中提取的非线性动力学数据进行融合，得到融合后的呼吸动力学图； 输出模块，用于根据融合后的呼吸动力学图的形态，得到腺样体肥大辅助检测结果。
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