国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司;国家电网有限公司;华北电力大学刘庭响获国家专利权
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龙图腾网获悉国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司;国家电网有限公司;华北电力大学申请的专利分布式电源功率注入的电网协同优化运行方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119696023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411766484.0,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权分布式电源功率注入的电网协同优化运行方法是由刘庭响;杨立滨;李正曦;马俊雄;王恺;王子明;肖峰设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本分布式电源功率注入的电网协同优化运行方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电网运维技术领域,本发明提供的分布式电源功率注入的电网协同优化运行方法,本发明结合了遗传算法、电网模拟模型与控制模型,旨在实现电网的高效、稳定运行,通过遗传算法对分布式电源功率注入方案进行全局优化,得到满足电网约束且目标最优的功率注入方案。同时,利用电网模拟模型对方案进行模拟评估,提升其实用性,控制模型则根据实时电网状态和任务要求,快速调整功率注入方案,并应用于实际电网,本发明提高了电网的调度灵活性,促进了分布式电源的高效利用,降低了电网运行成本,增强了电网的适应性。
本发明授权分布式电源功率注入的电网协同优化运行方法在权利要求书中公布了:1.分布式电源功率注入的电网协同优化运行方法,其特征在于,包括: 步骤S101,获取分布式电源实时功率数据、电网状态数据、电网拓扑结构数据、分布式电源控制策略数据、电网调度中心指令数据以及历史运行数据; 步骤S102,获取电网所处位置的自然环境数据,对电网所处位置的自然环境数据进行聚类分析,得到电网所处位置自然环境聚类结果,将电网所处位置自然环境聚类结果与时间信息建立关联关系,得到电网自然环境知识库; 步骤S103,接收分布式电源功率注入的电网任务,分布式电源功率注入的电网任务包括任务基本信息、分布式电源信息以及电网约束数据,根据分布式电源功率注入的电网任务在电网自然环境知识库中进行匹配,得到分布式电源功率注入的电网任务对应的自然环境数据; 步骤S104,使用分布式电源实时功率数据、电网状态数据、电网拓扑结构数据、分布式电源控制策略数据、电网调度中心指令数据以及历史运行数据训练随机森林模型,得到分布式电源功率注入的电网模拟模型,将任务基本信息代入分布式电源功率注入的电网模拟模型,得到分布式电源功率注入的电网模拟结果; 步骤S105,将分布式电源功率注入的电网模拟结果与电网约束数据进行对比,得到分布式电源功率注入的电网模拟结果对比结果,若分布式电源功率注入的电网模拟结果在电网约束数据范围外,则基于分布式电源实时功率数据、电网状态数据以及电网拓扑结构数据使用遗传算法对分布式电源功率注入的电网模拟模型进行优化,得到优化后的分布式电源功率注入的电网模拟模型,将优化后的分布式电源功率注入的电网模拟模型作为的分布式电源功率注入的电网控制模型,将分布式电源功率注入的电网任务代入分布式电源功率注入的电网控制模型,得到实时分布式电源功率注入的电网控制参数; 所述步骤S103,包括: 接收分布式电源功率注入的电网任务,对接收到的电网任务数据进行解析,提取出任务基本信息、分布式电源信息以及电网约束数据; 任务基本信息包括任务ID、任务名称、计划执行时间以及任务优先级; 分布式电源信息包括分布式电源的类型、额定功率以及接入点位置; 电网约束数据包括电网的电压等级、频率稳定性要求以及功率因数限制; 从任务基本信息中提取出与任务执行时间信息,任务执行时间信息包括计划执行时间的日期和时段,使用任务执行时间信息,在电网自然环境知识库中查找与任务执行时间相对应的自然环境数据聚类结果,匹配过程涉及查找与特定日期、时段或季节的自然环境数据; 从电网自然环境知识库中提取出与任务执行时间匹配的自然环境数据,自然环境数据包括该时段内的温度、风速、降水量、光照信息以及风速信息; 将获取到的自然环境数据与分布式电源功率注入的电网任务数据进行整合,整合后的数据用于后续的电网模拟、优化和控制过程; 所述步骤S104,包括: 汇总分布式电源实时功率数据、电网状态数据、电网拓扑结构数据、分布式电源控制策略数据、电网调度中心指令数据以及历史运行数据; 对数据进行预处理,并对预处理后的数据进行特征提取,得到分布式电源的实时功率、电网各节点的电压、电网各节点的电流、线路的功率流动、分布式电源的控制参数; 将数据集划分为训练集和测试集,训练集用于训练随机森林模型,测试集用于评估模型的性能; 使用训练集数据训练随机森林模型,接收并设置随机森林的参数,随机森林的参数包括树的数量、最大深度、最小样本分裂数,运行随机森林算法,得到分布式电源功率注入的电网模拟模型,将分布式电源功率注入的电网任务的基本信息代入分布式电源功率注入的电网模拟模型,电网任务的基本信息包括任务时间、分布式电源类型以及功率数据,运行分布式电源功率注入的电网模拟模型,得到分布式电源功率注入的电网模拟结果,分布式电源功率注入的电网模拟结果包括电网各节点的电压变化、线路的功率流动情况以及分布式电源的功率输出数据。
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