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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利大语言模型的训练方法、相关性判别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775093.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权大语言模型的训练方法、相关性判别方法及相关装置是由郭宗仁;崔自鑫;叶超;刘禹柏;黄飞;国智;李双龙;贺登武;刘林设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型的训练方法、相关性判别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本公开提供了大语言模型的训练方法、相关性判别方法及相关装置，本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索、智能推荐、深度学习、大模型等技术领域，能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。具体实现方案为：获取第一类任务样本和第二类任务样本，所述第一类任务样本的任务类型为相关性任务，所述相关性任务用于确定搜索相关性；所述第二类任务样本的任务类型为通用语言任务；基于任务指令提示大语言模型所需执行的任务类型，以基于不同任务类型的样本训练大语言模型。

本发明授权大语言模型的训练方法、相关性判别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的训练方法，包括： 获取第一类任务样本和第二类任务样本，所述第一类任务样本的任务类型为相关性任务，所述相关性任务用于确定搜索相关性；所述第二类任务样本的任务类型为通用语言任务； 基于任务指令提示大语言模型所需执行的任务类型，以基于不同任务类型的样本训练大语言模型； 所述第一类任务样本包括第一样本集合和第二样本集合； 所述第一样本集合的样本质量低于所述第二样本集合的样本质量，且所述第一样本集合中包括脏样本，所述脏样本指被错误标记的数据实例，所述第二样本集合中包括干净样本，所述干净样本指没有被错误标记的数据实例； 还包括，基于以下方法确定所述第一样本集合中的脏样本： 获取第一样本搜索请求、为所述第一样本搜索请求推荐的第一样本搜索结果，以及所述第一样本搜索结果的网络地址； 对所述第一样本搜索结果进行有效信息压缩，得到所述第一样本搜索结果的第一核心内容； 在需要标注的情况下，从所述第一样本搜索结果的网络地址对应的内容中获取第二样本搜索结果； 基于所述第一样本搜索请求和所述第二样本搜索结果进行标注，得到由所述第一样本搜索请求、所述第一核心内容和第一标签组成的所述脏样本，其中，所述第一标签表示所述第二样本搜索结果和所述第一样本搜索请求的搜索相关性。

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