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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种基于X线胸片的影像报告生成方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757300.4，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种基于X线胸片的影像报告生成方法及相关设备是由郎宁;周修庄;颜瑞馨;王梦伟;侯泽毅设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于X线胸片的影像报告生成方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于X线胸片的影像报告生成方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取待检测图像信息和与目标胸片影像相匹配的初始影像报告生成模型，待检测图像信息包括目标患者的胸片影像和目标患者的临床信息，初始影像报告生成模型包括编码器和解码器；获取用于对初始影像报告生成模型进行训练的训练样本集；基于预设处理规则对训练样本集进行处理，生成训练集和验证集；基于训练集和验证集对初始影像报告生成模型进行训练，生成目标影像报告生成模型；基于目标影像报告生成模型对目标胸片影像进行处理，生成融合视觉特征和文本编码特征；基于目标影像报告生成模型对融合视觉特征和文本编码特征进行处理，生成影像诊断报告。

本发明授权一种基于X线胸片的影像报告生成方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于X线胸片的影像报告生成方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像信息和与目标胸片影像相匹配的初始影像报告生成模型，所述待检测图像信息包括目标患者的胸片影像和目标患者的临床信息； 获取用于对初始影像报告生成模型进行训练的训练样本集，其中，所述训练样本集包括用于表征胸部影像的先验知识图和待训练的胸部影像，所述待训练的胸部影像包括不同患者的临床信息； 基于预设处理规则对所述训练样本集进行处理，生成训练集和验证集； 基于所述训练集和所述验证集对所述初始影像报告生成模型进行训练，生成目标影像报告生成模型，包括基于窗口约束对比学习损失方法对所述训练集进行处理，生成词元向量值；基于所述词元向量值对所述初始影像报告生成模型进行训练，生成目标影像报告生成模型；其中，获取词元向量值的计算公式为：其中，w是窗口约束参数，L代表生成文本序列的长度，i代表词元位置索引，j代表对比词元位置索引，hi代表第i个生成词元的特征表示，hi代表第j个生成词元的特征表示，ρ是预定义的间隔参数，shi,hi代表词元与自身的相似度，shj,hj代表词元与窗口外词元的相似度； 基于所述目标影像报告生成模型对所述目标胸片影像进行处理，生成融合视觉特征和文本编码特征； 基于所述目标影像报告生成模型对所述融合视觉特征和所述文本编码特征进行处理，生成影像诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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