北京百度网讯科技有限公司林坤海获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于广告召回的模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411768071.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于广告召回的模型训练方法、装置、设备及存储介质是由林坤海;冯朝兵;徐一凯;丁文达;黄飞;贺登武设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于广告召回的模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了基于广告召回的模型训练方法、装置、设备及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大模型、自然语言处理、知识图谱、数据分析等技术领域，能够用于关键词召回、广告检索、广告优化等应用场景。具体方案为：获取第一类样本；获取第二类样本；通过知识体系数据库接口获取相应的多维知识信息，分别对第一类样本和第二类样本中的查询词进行知识增强；将经过知识增强的第一类样本和第二类样本进行混合，形成训练数据集；基于训练数据集对预训练模型进行训练，得到关键词匹配模型。本公开的方案能够提高模型为查询词匹配关键词的准确率。
本发明授权基于广告召回的模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于广告召回的模型训练方法，包括： 获取第一类样本，所述第一类样本是根据目标对象对广告的常规点击行为数据收集的样本；其中，所述目标对象是触发搜索结果页上显示广告的对象； 获取第二类样本，所述第二类样本是根据所述目标对象对广告的点击行为之外的数据筛选得到的样本； 通过知识体系数据库接口获取相应的多维知识信息，分别对所述第一类样本和所述第二类样本中的查询词进行知识增强；所述知识体系数据库用于提供所述查询词的相关知识；其中，所述知识体系数据库包含所述查询词的多维知识信息，所述多维知识信息至少包括自然搜索结果和行业知识信息； 将经过知识增强的所述第一类样本和所述第二类样本进行混合，形成训练数据集； 基于所述训练数据集对预训练模型进行训练，得到关键词匹配模型；其中，所述关键词匹配模型用于基于所述查询词及其对应的知识增强信息确定与所述查询词匹配的多个关键词。
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