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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司申请的专利一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411750189.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法是由肖勇;谈竹奎;赵云;冯起辉;蔡梓文;张玥朗;陆煜锌;陈敦辉;曹维;张后谊设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法，涉及数据分析技术领域，包括：输入新能源项目的基础数据；将新能源项目的多维敏感性参数映射至量子比特；通过量子态叠加对所述量子比特进行并行计算，获得所述多维敏感性参数组合下的分析结果。本发明通过将敏感性参数映射为量子比特并利用量子态的叠加特性，本发明能够实现对所有参数组合的并行计算，大幅提升了计算效率并减少了资源消耗。利用量子计算的并行性，可以在一次演化过程中同时处理大量变量组合，避免传统排列组合方法的指数级增长问题。这不仅降低了计算成本，还提升了系统的可操作性和应用价值，拓展了多维敏感性分析的应用场景。

本发明授权一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源项目方案多维敏感性问题快速分析方法，其特征在于，包括： 输入新能源项目的基础数据； 将新能源项目的多维敏感性参数映射至量子比特； 通过量子态叠加对所述量子比特进行并行计算，获得所述多维敏感性参数组合下的分析结果； 输入新能源项目的基础数据，包括如下步骤： 采集能源系统拓扑节点数据，所述能源系统拓扑节点数据包括节点位置参数和节点类型编号； 采集连接总线数据；所述连接总线数据包括总线首尾节点标识和输送容量数值； 采集系统负荷需求数据；所述系统负荷需求数据包括用电功率和时间序列； 构建所述能源系统拓扑节点数据、所述连接总线数据和所述系统负荷需求数据的基础数据矩阵； 将新能源项目的多维敏感性参数映射至量子比特，包括如下步骤， 构建上网电价参数的取值区间矩阵，将所述取值区间矩阵按照预设精度划分为N1个离散数值点； 构建下网电价参数的取值区间矩阵，将所述取值区间矩阵按照预设精度划分为N2个离散数值点； 构建光照时长参数的取值区间矩阵，将所述取值区间矩阵按照预设精度划分为N3个离散数值点； 将所述N1个离散数值点、所述N2个离散数值点和所述N3个离散数值点分别编码为二进制序列，得到第一二进制序列、第二二进制序列和第三二进制序列； 将新能源项目的多维敏感性参数映射至量子比特，还包括：计算所述第一二进制序列、所述第二二进制序列和所述第三二进制序列的总比特数，若所述总比特数小于预设量子比特数，则在各序列末端填充零位至预设长度； 对所述第一二进制序列中的每一位执行量子态初始化，生成第一量子态序列； 对所述第二二进制序列中的每一位执行量子态初始化，生成第二量子态序列； 对所述第三二进制序列中的每一位执行量子态初始化，生成第三量子态序列； 将所述第一量子态序列、所述第二量子态序列和所述第三量子态序列组合为完整的量子态阵列； 对所述量子态阵列施加Hadamard门操作，生成量子叠加态； 通过量子态叠加对所述量子比特进行并行计算，获得所述多维敏感性参数组合下的分析结果，包括： 构建量子线路；若所述新能源项目的节点数量大于预设阈值N，则在所述量子线路中增加辅助量子比特，所述辅助量子比特数量为log2，也即节点数量； 对所述量子线路施加量子门序列；若检测到量子退相干度超过预设阈值D，则启动量子纠错模块，所述量子门序列包括CNOT门、相位门和旋转门； 执行量子态测量操作获得概率分布向量；若所述概率分布向量中最大概率值小于预设阈值P1，则重复执行所述量子态测量操作直至测量次数达到预设值M； 将所述概率分布向量转换为经典数据矩阵； 若所述经典数据矩阵中某组参数的概率值大于阈值P2且其相邻参数组合的概率值小于阈值P3，则将该组参数标记为敏感性分析的奇异点，若所述奇异点数量大于预设值K，则对所述量子线路进行优化重构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市市辖区萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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