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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于大数据分析的地理科学信息智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752856.4，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于大数据分析的地理科学信息智能管理方法及系统是由王宇航;张雅男;王安保设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的地理科学信息智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的地理科学信息智能管理方法及系统，具体涉及地理科学信息智能管理技术领域，通过影像压缩失真信息、格式转换信息及外部攻击压力信息的获取与量化，分别生成影像压缩失真系数、格式转换异常系数和外部攻击压力系数，能够全面覆盖高分辨率影像数据在访问环节中的潜在隐患来源，通过构建影像数据访问隐患评估模型，生成影像数据访问隐患评估指数，量化表征影像数据访问过程中潜在隐患的整体风险水平，实现对复杂数据访问环境下隐患的实时评估，在潜在隐患被识别后，结合实时的数据访问规模，智能判断高分辨率影像数据访问过程是否存在高危隐患，从而实现早期预警和精准响应，避免故障升级。

本发明授权基于大数据分析的地理科学信息智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的地理科学信息智能管理方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1，获取高分辨率影像数据访问过程的影像压缩失真信息，根据影像压缩失真信息获取影像压缩失真系数，评估影像压缩失真的异常程度对高分辨率影像数据访问的影响程度； 步骤S2，获取高分辨率影像数据访问过程的格式转换信息，根据格式转换信息获取格式转换异常系数，评估不同高分辨率影像数据格式转换的异常程度对高分辨率影像数据访问的影响程度； 步骤S3，获取高分辨率影像数据访问过程的外部攻击压力信息，根据外部攻击压力信息获取外部攻击压力系数，评估数据访问过程的外部攻击压力对高分辨率影像数据访问的影响程度； 步骤S4，根据影像压缩失真系数、格式转换异常系数、外部攻击压力系数构建影像数据访问隐患评估模型，生成影像数据访问隐患评估指数，对高分辨率影像数据访问过程中的潜在隐患进行响应识别； 步骤S5，当高分辨率影像数据访问过程中存在潜在隐患时结合当前的数据访问规模确定高分辨率影像数据访问过程高危隐患的预警时机； 通过获取高分辨率影像数据访问过程的影像压缩失真信息，对高分辨率影像数据访问过程的影像压缩失真情况进行分析，并获取影像压缩失真系数，来衡量影像压缩失真的异常程度对高分辨率影像数据访问的影响程度； 影像压缩失真系数的获取逻辑如下： 获取高分辨率影像压缩前的宽度、高度、颜色深度，计算高分辨率影像压缩前大小，表达式如下，其中表示高分辨率影像压缩前大小，表示高分辨率影像的宽度，表示高分辨率影像的高度，表示高分辨率影像的颜色深度； 计算影像压缩比，表达式如下，其中表示高分辨率影像压缩后大小； 计算影像峰值信噪比，表达式如下，其中表示高分辨率影像压缩前和压缩后的均方误差，计算表达式如下，其中表示高分辨率影像压缩前像素的值，表示高分辨率影像压缩后像素的值，，为正整数； 计算影像结构相似性指数，表达式如下，其中表示高分辨率影像压缩前的像素均值，表示高分辨率影像压缩后的像素均值，表示高分辨率影像压缩前的像素标准差，表示高分辨率影像压缩后的像素标准差，表示高分辨率影像压缩前和压缩后的协方差，、为常量，用于稳定计算，避免分母为零； 计算影像压缩失真系数，表达式如下，其中表示第j次影像压缩行为的影像压缩比，表示第j次影像压缩行为的影像峰值信噪比，表示第j次影像压缩行为的影像结构相似性指数； 通过获取高分辨率影像数据访问过程的外部攻击压力信息，对高分辨率影像数据访问过程中的外部攻击情况进行分析，并获取外部攻击压力系数，来衡量高分辨率影像数据访问过程中的外部攻击压力程度； 外部攻击压力系数的获取逻辑如下： 获取高分辨率影像数据访问过程中的网络攻击流量，计算攻击强度，表达式如下，其中表示正常网络流量水平；获取数据访问的失败次数和总访问次数，计算访问强度，表达式如下；根据哈希算法对数据进行校验统计篡改数据量，计算数据篡改比例，表达式如下，其中表示总数据量；计算外部攻击压力系数，表达式如下； 根据影像压缩失真系数、格式转换异常系数、外部攻击压力系数构建影像数据访问隐患评估模型，生成影像数据访问隐患评估指数，模型依据的公式如下，式中分别表示影像压缩失真系数、格式转换异常系数、外部攻击压力系数的预设比例系数，且均大于0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市宁六路219号南京信息工程大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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