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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种针对眼底图像中内结膜反光的去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741037.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种针对眼底图像中内结膜反光的去除方法是由徐舒畅;丁利华设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对眼底图像中内结膜反光的去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对眼底图像中内结膜反光的去除方法，具体为：收集样本图片进行预处理；构建反光去除模型：所述反光去除模型包括反光检测模块、血管保留模块和反光消除模块；通过反光检测模块和血管保留模块分别处理样本图片，获取反光定位特征和血管特征，然后获得融合特征；利用反光消除模块生成目标图片；然后进行模型训练和推理，得到去除内结膜反光的眼底图像。本发明能够在给定带有反光眼底图片的情况下，定位反光区域，去除反光，并一定程度上恢复被反光遮盖的血管结构，有效缓解了移动式眼底成像仪拍摄的眼底图像因内结膜反光而不好用的问题，实现自动化的反光去除功能，有效减少了眼底图像成像成本，提升了生产效率。

本发明授权一种针对眼底图像中内结膜反光的去除方法在权利要求书中公布了：1.一种针对眼底图像中内结膜反光的去除方法，其特征在于，所述去除方法包括以下步骤： 1）数据预处理：收集样本图片，进行预处理，构建得到数据集；所述样本图片包含反光图片X和其对应的无反光图片T； 2）构建反光去除模型；所述反光去除模型包括反光检测模块、血管检测模块和反光消除模块； 3）特征提取：通过反光检测模块和血管检测模块分别处理数据集，获取反光定位特征和血管特征，通过反光图片X和反光定位特征、血管特征的融合获得融合特征X’； 4）反光消除：利用反光消除模块，先对融合特征X’进行编码，获取反光分布特征；然后对反光分布特征进行解码，生成目标图片；其中，所述反光消除模块包括顺次连接的第一反光消除块、第一下采样层、第二反光消除块、第二下采样层、第一上采样层和第二上采样层，所述第一反光消除块通过跳跃连接与所述第二上采样层连接，所述第二反光消除块通过跳跃连接与所述第一上采样层连接； 5）模型训练：利用目标图片和无反光图片T之间的损失函数对反光去除模型进行训练，获取最终的反光去除模型；所述损失函数包括主损失函数与血管损失函数，其中主损失函数由感知损失、结构损失和平滑的回归损失组成，血管损失函数由SSIM和DICE组成； 6）模型推理：利用步骤5）中获得的反光去除模型对实际图片进行测试。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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