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龙图腾网获悉中国舰船研究设计中心申请的专利一种基于多级斯坦纳树的船舶电气布线方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411730746.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于多级斯坦纳树的船舶电气布线方法及系统是由罗威;谢晓乐;陈启航;刘子奇;陶浩;范慧丽设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级斯坦纳树的船舶电气布线方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多级斯坦纳树的船舶电气布线方法及系统，通过结合基于策略的强化学习算法，初始化并构建基于注意力机制的智能体模型，与环境交互并获得环境反馈调整智能体模型学习率训练智能体模型，优化训练策略和价值网络，以及评估智能体模型，能有效处理多级斯坦纳树问题的复杂度，解决船舶电气布线的多级斯坦纳树问题，优化船舶电气布线，提高路径规划的效率和减少电缆长度，实现了成本节约和效率提升。针对组合优化问题特性，通过模拟环境和奖励机制训练智能体以优化电气布线路径；具备良好可扩展性的输入数据结构，能够适用于不同规模和复杂度的布线需求，同时实现布线优化的自动化和智能化，减轻了人工设计的负担。

本发明授权一种基于多级斯坦纳树的船舶电气布线方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多级斯坦纳树的船舶电气布线方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：初始化并构建基于注意力机制的智能体模型；具体步骤为： S11：设置超参数，包括实验名称、种子、确定性设置、CUDA图形处理核心平台的使用方法、监控和项目名称； S12：设置环境，注册并创建多个训练环境和测试环境的实例； S13：构建基于注意力机制的神经网络智能体模型；具体步骤为： 判断是否有预训练模型：若是则加载预训练模型的权重用于继续训练或使用预训练模型进行推理；若否则定义新的神经网络为智能体模型并初始化参数； 根据对智能体模型初始化时传入的实验名称参数确定智能体要解决的问题；选择船舶电气布线的多级斯坦纳树问题，相应的调整智能体模型的内部网络架构和参数设置； 选择Adam优化器用于在训练过程中调整智能体模型的参数；设置优化器的参数，包括学习率、epsilon值和权重衰减； 存储初始化，设置数据结构用于记录算法的执行过程； S2：通过与环境交互并获得环境反馈调整智能体模型学习率，训练智能体模型； S3：优化训练策略和价值网络； S4：评估智能体模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国舰船研究设计中心，其通讯地址为：430064 湖北省武汉市武昌区张之洞路268号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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